心理咨詢、教育、法律……這些高度依賴 " 人 " 的行業(yè),好像都困在一個(gè)三角難題中:
想保證品質(zhì),成本就必然高昂,最終淪為少數(shù)人的專屬服務(wù);
想做大規(guī)模,服務(wù)品質(zhì)就難免泥沙俱下,口碑失控;
想兼顧品質(zhì)和規(guī)模,成本又會(huì)成為壓垮駱駝的稻草。
品質(zhì)、規(guī)模、成本,三者真的不可兼得嗎?
有一家公司,靠 " 星座八字 " 和 " 塔羅牌 " 這些看似不務(wù)正業(yè)的工具吸引流量作為起點(diǎn),十年間悄然積累了 4600 萬用戶,并且自主研發(fā)了通過國家網(wǎng)信辦備案的心理大模型 ,甚至將 AI 心理服務(wù)方案賣給了大型企業(yè)和智慧城市項(xiàng)目。它似乎找到了破解這個(gè)難題的鑰匙。
「測測」是如何運(yùn)用 AI 破解這個(gè) " 三角難題 " 的?它的模式真的可以復(fù)制嗎?

AI 的最佳角色,是補(bǔ)充
傳統(tǒng)心理咨詢模式的核心瓶頸在于 " 一對(duì)一 " 和 " 高成本 ",導(dǎo)致服務(wù)難以普惠。這不是 " 咨詢師不夠 " 的問題,而是工業(yè)時(shí)代的手工作坊模式,難以應(yīng)對(duì)信息時(shí)代的情緒海嘯。
「測測」的切入點(diǎn)在于:如何用更低成本、更高效率的方式,提供情感陪伴與疏導(dǎo)?
這一問,打開了 AI 的可能性。
一些企業(yè)在引入 AI 進(jìn)行轉(zhuǎn)型時(shí),往往會(huì)走向兩條道路:
第一條路,是把 AI 當(dāng)作 " 效率工具 "。 就像一名不知疲倦的助理,AI 負(fù)責(zé)生成訪談提綱、整理談話記錄、管理日程……它的角色提升了專業(yè)人士的效率,但從本質(zhì)上看,服務(wù)的核心結(jié)構(gòu)和昂貴的供給模式并沒有被改變。
第二條路,是把 AI 當(dāng)成 " 替代者 "。企業(yè)嘗試復(fù)刻人腦,打造能夠獨(dú)立 " 接診 " 的 AI 心理咨詢師,用算法取代真人專家。但目前來看,在觸及人性的復(fù)雜情感領(lǐng)域,依然有很長的道路要走。
「測測」沒有跟隨上述任何一條路徑,而是選擇了第三條路。
AI 在這里既不是咨詢師的后臺(tái)助理,也不會(huì)直接替代咨詢師。而是去創(chuàng)造一種全新的、入門級(jí)的支持服務(wù)?!笢y測」構(gòu)建了一套"AI 先行篩查 + 人工深度干預(yù) " 的雙軌機(jī)制。AI 負(fù)責(zé)高頻、低門檻的情緒疏導(dǎo)與日常陪伴,咨詢師就可以專注處理復(fù)雜個(gè)案。這樣降低了用戶的使用門檻,大幅提升了服務(wù)效率,也使整體服務(wù)成本下降了 50%。

商業(yè)模式深度拆解:B2C 與 B2B 雙輪驅(qū)動(dòng)的 " 情緒生態(tài) "
「測測」沒有停留在提供簡單的心理測試工具層面,而是構(gòu)建了一個(gè)多層次、多客群的復(fù)合型商業(yè)模式,它的核心可以由下圖展示:

第一重轉(zhuǎn)動(dòng):B2C 端,從流量到變現(xiàn)
流量層:許多產(chǎn)品還在糾結(jié)于如何讓用戶 " 付費(fèi)第一步 " 時(shí),「測測」打造了一個(gè)幾乎 " 零成本 " 的入口:用戶可以隨時(shí)隨地與 AI 進(jìn)行一場有趣的心理測試,也可以在 AI 的溫柔陪伴下,釋放一整天的情緒壓力。
變現(xiàn)層:當(dāng)用戶在這里感受到溫暖與信任后,通過更詳細(xì)的測評(píng)報(bào)告、冥想正念課程以及付費(fèi)預(yù)約專業(yè)咨詢師,把免費(fèi)用戶轉(zhuǎn)化為付費(fèi)用戶。這種模式降低了用戶的初次嘗試門檻,再通過優(yōu)質(zhì)服務(wù)進(jìn)行梯度轉(zhuǎn)化。
第二重轉(zhuǎn)動(dòng):B2B/B2G 端,從個(gè)體到群體
當(dāng)服務(wù)個(gè)體的能力升維,就擁有了賦能整個(gè)組織的力量。
「測測」的 "AI-EAP" 像一位隨叫隨到的 " 企業(yè)心理顧問 ",為員工提供支持。從校園心理篩查到智慧城市的情緒感知平臺(tái),像樂高積木一樣,靈活搭建出適應(yīng)不同場景的解決方案。收入的多元化,把邊際成本極低的 AI 能力進(jìn)行規(guī)模化復(fù)制,帶來了更高的利潤率和更強(qiáng)的抗風(fēng)險(xiǎn)能力。
飛輪的核心引擎:" 心元 " 大模型
自主研發(fā)的 " 心元 " 大模型,是整個(gè)商業(yè)模式的技術(shù)基石。
當(dāng)許多通用大模型還在學(xué)習(xí) " 吟詩作對(duì) " 時(shí)," 心元 " 已在心理學(xué)的垂直領(lǐng)域深耕了十余年。它 " 吃 " 進(jìn)去的是超過一億條真實(shí)情感的多模態(tài)數(shù)據(jù),這讓它比其他模型更懂 " 人心 "。
創(chuàng)業(yè)啟示:如何發(fā)現(xiàn)并重構(gòu)一個(gè) " 慢行業(yè) "?
1. 在高度依賴人力的行業(yè)中尋找標(biāo)準(zhǔn)化切口
一些難以標(biāo)準(zhǔn)化的服務(wù)業(yè)(如教育、醫(yī)療、心理、法律),都潛藏著被技術(shù)重構(gòu)的巨大機(jī)會(huì)。情感服務(wù)看起來沒有一個(gè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),但是仍有大量的環(huán)節(jié)可以被結(jié)構(gòu)化,比如情緒識(shí)別、初步疏導(dǎo)、測試評(píng)估等。找到這些 " 可產(chǎn)品化 " 的節(jié)點(diǎn),是技術(shù)介入的前提。
2. 找到 AI 的最佳角色
在情感領(lǐng)域,人性溫度不可復(fù)制?!笢y測」聰明地讓 AI 做它擅長的(即時(shí)響應(yīng)、基礎(chǔ)疏導(dǎo)),解決可標(biāo)準(zhǔn)化的基礎(chǔ)服務(wù),實(shí)現(xiàn)近乎零成本的規(guī)模擴(kuò)張,這是商業(yè)模式能成立的前提。
3. 從 " 解決一個(gè)問題 " 到 " 構(gòu)建一個(gè)生態(tài) "
一個(gè)產(chǎn)品無法滿足所有用戶。用免費(fèi)或低價(jià)產(chǎn)品獲取用戶,再通過更深度、更個(gè)性化的服務(wù)實(shí)現(xiàn)變現(xiàn)?!笢y測」從測試工具出發(fā),逐步延伸至內(nèi)容、培訓(xùn)、企業(yè)服務(wù)、保險(xiǎn)等多個(gè)環(huán)節(jié),形成閉環(huán)。將 C 端能力 " 封裝 " 成 B 端解決方案,這是突破收入天花板的關(guān)鍵。在 C 端驗(yàn)證有效的模型,對(duì) B 端而言往往是高價(jià)值的降本增效工具,市場付費(fèi)意愿更強(qiáng)。這種 " 鏈路思維 ",會(huì)讓商業(yè)模式具有更強(qiáng)的韌性與延展性。
終點(diǎn)是看見彼此
「測測」雖然在 AI 情感陪伴上做出了有價(jià)值的探索,但是我們需要清醒地看到:AI 可以疏導(dǎo)情緒,但是很難替代人們在真實(shí)人際關(guān)系中的情感流動(dòng)。它其實(shí)更像是一根拐杖、一個(gè)入口,可以幫助用戶們在 emo 的時(shí)候獲得支持,但真正的療愈和成長,還是離不開人與人的深度互動(dòng)。
科技的終極意義,不是制造隔離,而是促進(jìn)人與人之間的連接?!笢y測」關(guān)鍵在于它用科技搭建了一座橋,而不是用 AI" 治愈 " 了誰。這個(gè)橋梁讓更多的人愿意走進(jìn)心理服務(wù)、了解自我、探索自己內(nèi)心深處的需求,幫助更多的人回歸到真實(shí)的關(guān)系中。
在這個(gè)意義上,一個(gè)好的情感 AI,不是終點(diǎn),而是起點(diǎn)。