文 | AIX 財經(jīng)，作者 | 金玙璠、雷晶、陳丹、王漢星、王璐、李夢冉，編輯 | 陳丹

最近兩年，互聯(lián)網(wǎng)上關(guān)于 "AI 超級個體 " 的故事，大多被包裹在一種近似于神話的狂熱中。

在這些故事里，個體的邊界被無限擴寬：一個人即公司，一個人即團隊。代碼、視頻、音樂，乃至復(fù)雜的商業(yè)架構(gòu)，似乎都能在指令下瞬間帶來高額的現(xiàn)金回報。月入十萬、年入百萬，數(shù)字不斷刺激著大眾的神經(jīng)。

但在 " 看熱鬧 " 之外，一個更現(xiàn)實的問題是—— AI 到底改變了什么？

是讓普通人掌握了贏得未來的杠桿；還是只是把一些原本需要團隊完成的事情，壓縮到一個人身上？

最近，「AIX 財經(jīng)」跟六位 " 超級個體 " 聊了聊。

他們之中，有的躺在病床上經(jīng)營電商店鋪，有的獨立開發(fā)二十多個軟件產(chǎn)品，有的用 AI 拍廣告、寫音樂、做量化模型……行業(yè)不同、收入差距很大，但他們的故事有一個共同點：

AI 改變了他們工作的方式，但并沒有消滅賺錢的門檻。認知、決策能力，甚至運氣，同樣重要。

骨折臥床 70 天，我用 AI 開了 12 家網(wǎng)店

刀仔 | 35 歲 河南 電商創(chuàng)業(yè)者

我之前在直播行業(yè)做了五年多，從游戲主播到開了一家直播經(jīng)紀(jì)公司，累計孵化過萬名主播，掙到了 8 位數(shù)。2024 年中，我判斷直播風(fēng)口已過，決定嘗試跨境電商。原本計劃是：租庫房、組建 10 人團隊，先在國內(nèi)跑通供應(yīng)鏈，再去跨境 " 降維打擊 "。沒想到考察供應(yīng)鏈時，貨車上的貨物砸下來，我的腿骨折了。這一躺，就是 70 多天。

躺在病床上，我面臨兩個選擇：一切等腿好了再說；或者，用 AI 替代那 10 個人，先跑起來。我選了后者。

發(fā)貨環(huán)節(jié)，我直接找工廠談一件代發(fā)。每雙鞋多加幾塊錢，品控風(fēng)險也上升，但不用租庫房、壓庫存，資金壓力幾乎為零。

客服最開始我自己上，但輸液、治療時很難滿足平臺 30 秒響應(yīng)。后來，我找了外包，一個月 1000 元，再配上幾十元的 AI 自動回復(fù)，后半夜也覆蓋了。

最關(guān)鍵的是運營。

原本我打算高薪挖一個資深店長，但后來決定讓 AI 試試。我的判斷是，再牛的店長，在信息廣度和迭代速度上，也比不過萬億參數(shù)的大模型。

AI主要幫我做兩件事：決策和提效。

決策層面，比如我問 AI：投流預(yù)算應(yīng)該怎么定？結(jié)合天氣和過去五年數(shù)據(jù)，某款冬季鞋的需求趨勢如何變化？它給建議，我來拍板。

提效層面，我會找到明星同款的頭部店鋪，讓 AI 分析關(guān)鍵詞和詳情頁邏輯，再批量生成文案和配圖，簡單修改后就能上架。后來我又用扣子（Coze，AI 應(yīng)用開發(fā)平臺）搭了一套工作流：每天抓銷售數(shù)據(jù)、天氣變化和競品價格，生成經(jīng)營日報，并給出優(yōu)化建議。

前前后后，我開過 12 家店（1688、淘寶、抖音、拼多多），后來優(yōu)化了 8 家，現(xiàn)在有 4 家主力店鋪。今年 1 月，單店平均銷售額 5-8 萬。剔除所有開支，并把費用均攤后，單月凈利在 2.5-3 萬左右。

傳統(tǒng)電商養(yǎng)一個團隊，每月成本至少兩萬。我現(xiàn)在只有 2000 元運營成本——主要是客服外包，其他幾乎沒有。我現(xiàn)在早上填個表，晚上看推廣數(shù)據(jù)，每天工作兩三個小時足夠了。

網(wǎng)上有太多 " 一人公司 " 的神話，今天這個變現(xiàn)十萬，明天那個月入百萬，其實大多不靠譜。AI 只是工具，如果沒有商業(yè)邏輯，再好的工具也沒用。我這次能成，七成是運氣——剛好在那個時間點選對了品類。但最重要的收獲是，跑通了一套方法論：用 AI 思考和決策，用外包解決人力，用最小成本驗證模式。

接下來，我打算把冬季鞋模式優(yōu)化一下，并嘗試做 " 跨境電商 "。國內(nèi)市場季節(jié)性很強，如果做跨境，全年都能運營。另外，我也考慮把 " 一人公司 " 的方法論沉淀下來，不賣課，只做服務(wù)。

月耗 65 億 Tokens、周更 6 個版本，我靠 AI 員工月入 10 萬美金

在悉尼和稀泥 | 30+ 歲 澳大利亞 SaaS 產(chǎn)品創(chuàng)業(yè)

去年 6 月，我辭職了。

我覺得 AI 的窗口期已經(jīng)出現(xiàn)，決定全職創(chuàng)業(yè)做產(chǎn)品。我找了兩個同伴，沒有雇傭關(guān)系，只是一起做事、一起分紅，共同負責(zé)產(chǎn)品的迭代。

其實早在 2023 年 9 月，我就開始把獨立開發(fā)作為副業(yè)。從第一天開始，這件事就賺了錢，也給了我后來辭職創(chuàng)業(yè)的底氣。

現(xiàn)在我的一天很簡單。

有時候要照顧孩子，7 點就得起床沖奶；如果不用帶娃，我會吃完早飯，泡杯咖啡，然后坐到電腦前。除了三餐和睡覺，我基本不離屏幕，每周工作接近 100 小時。

但我不覺得在 " 拼命 "，因為大部分活都是 AI 干的。

我和AI的關(guān)系，歷經(jīng)兩個階段。最初，它更像一個高級搜索引擎，確實節(jié)省去了很多查資料的時間，但并沒有真正改變我的工作方式。后來，隨著模型能力提升，我逐漸進入了 " 人機協(xié)同 " 階段。

現(xiàn)在，我更像 AI 的 " 老板 "。

我不再給它具體任務(wù)，而是下達宏觀方向、目標(biāo)和KPI，具體怎么執(zhí)行、怎么落地，AI自己完成。執(zhí)行過程中，只遇到關(guān)鍵決策，我才會介入。

過去 30 天，我大約消耗了 65 多億的 Tokens。在 AI 的輔助下，我一個人能抵得上近十人團隊。僅過去兩周，我就完成了 6 個產(chǎn)品的大版本更新，提交了幾百次代碼——全部由 AI 生成。

目前，我和同伴一共做了 24 個獨立開發(fā)的產(chǎn)品，其中三四個是盈利主力，月流水約 10 萬美元。

這背后離不開 AI 在營銷上的發(fā)力。我主要靠四個渠道獲客：SEO 優(yōu)化、廣告投放、紅人營銷和自然流。

AI 不僅負責(zé)生成 SEO 內(nèi)容、挖掘長尾關(guān)鍵詞、分析競品流量，還能直接對接廣告服務(wù)平臺，制定投放策略并自動執(zhí)行——每小時調(diào)整一次。原本需要人工一天完成的工作量，它 10 多分鐘就能做完。找紅人、寫合作郵件，它也能一手包辦。

自然流量主要來自我的推特等社媒賬號矩陣。為此，我搭建了 13 個 AI 智能體，分別負責(zé)選題、撰稿、審稿、排版和發(fā)布。我寫代碼時，另一邊的 AI 會幫我自動生成并發(fā)布文章。

今年 1 月，我在推特發(fā)了十篇文章，平均每篇點擊量 11 萬——這些內(nèi)容我一字沒改，全是 AI 寫的。

目前，我同時在創(chuàng)業(yè)、讀博、做商業(yè)咨詢，聽起來很忙，其實并不辛苦。對我來說，最擔(dān)心的是網(wǎng)絡(luò)中斷，或者 AI 算力出問題。

我已經(jīng)很難想象沒有 AI 的日子了。

做 AI 視頻最高月入 10 萬，我的目標(biāo)是 AI 時代的皮克斯

等登等噔｜ 24 歲 西安美術(shù)學(xué)院研三學(xué)生

如果沒有熬夜，我一般會在早上 9 點左右起床。醒來第一件事就是拿起手機，看消息。有的是甲方發(fā)來的需求，有的是 AI 創(chuàng)作群里的討論：今天又更新了什么模型、哪個工具出了新功能。

幾十甚至上百條消息，是我一天里最焦慮的時刻。

我是一名 " 半路出家 " 的 AIGC 導(dǎo)演，現(xiàn)在還是西安美術(shù)學(xué)院研三的學(xué)生。我本科和研究生讀的都是展陳設(shè)計和空間交互裝置設(shè)計，接觸 AI 視頻，最初只是出于興趣。

2024 年初，Runway 爆火。我用它生成了一支類似科幻微電影的短片，發(fā)在小紅書上。沒想到，從那條視頻開始，就不斷有人找我合作。到現(xiàn)在，我已經(jīng)為聯(lián)想、耐克、華為等品牌制作過 TVC 廣告片，也接連拿下阿里、百度、聯(lián)想舉辦的幾場 AIGC 創(chuàng)作大賽全國冠軍。今年春節(jié)，我還為央視春晚義烏分會場制作了一支 AI 短片《尋》。

目前我的收入主要是兩個來源：商單和設(shè)計比賽獎金。

AI 視頻對外報價一般是每分鐘 3 萬到 5 萬元；設(shè)計比賽的獎金通常在 8 萬到 10 萬元之間。收入波動很大：有時候一個月光賽事獎金就能拿 10 萬元；但如果沒有項目和比賽，那個月就沒有收入。

上個月，我同時做了三支視頻，累計時長 8 分鐘。如果按照傳統(tǒng)動畫流程，一個人做 3 分鐘動畫可能要二三十天；如果是真人拍攝，一支 TVC 廣告，往往有幾十甚至上百人的團隊。

但現(xiàn)在，這些項目基本我一個人完成。

我每次工作時，電腦會同時打開很多窗口：ChatGPT、DeepSeek 這樣的語言模型，還有即夢、可靈、Sora、海螺等視頻工具。

如果客戶沒有腳本，我會先讓大模型生成一個初稿；如果有腳本，就直接進入分鏡階段。我通常會在飛書建一個共享表格，把分鏡頭、景別、運鏡方式等信息整理進去，并附上一些草圖。客戶確認整體風(fēng)格后，才正式進入生成和剪輯。

技術(shù)發(fā)展很快。去年我其實也焦慮過：AI 會不會把我這樣的創(chuàng)作者替代？但現(xiàn)在這種焦慮少了很多。因為我越來越意識到，真正難被替代的是價值。

評價一個作品，不能只看 " 完成度 "，更要看 " 達成率 "。" 沒問題 " 只能算是技術(shù)上的及格線，創(chuàng)作不是為了生產(chǎn)一個完美的陳列品，其終極意義在于當(dāng)觀眾看到的某一刻，有沒有觸達人心，或者有沒有推動商業(yè)鏈條的運轉(zhuǎn)。在這個時代，能產(chǎn)生價值的美，才是真正有生命力的美。

現(xiàn)在也有公司找我做 IP 動畫，比如日更幾秒的小動畫。但這種項目我基本沒接——報價低，而且更像流水線生產(chǎn)。我想做有創(chuàng)意的項目，或者打造自己的 IP。

我的理想，是做 AI 時代的皮克斯。但畢業(yè)在即，我面臨一個更現(xiàn)實的選擇：進大廠，還是繼續(xù)做獨立的 AIGC 導(dǎo)演。

我已經(jīng)拿到了一個大廠的 offer。年薪雖略低于我現(xiàn)在兼職的收入，但勝在穩(wěn)定，也能給簡歷加分，如果入職，大概率就沒時間繼續(xù)創(chuàng)作了。

用 AI 攢出 " 炒股 " 大模型，論文還被金融大佬關(guān)注

姜一平｜35 歲 自媒體作者

我曾是一名文字工作者。AI 浪潮剛出現(xiàn)的時候，我?guī)缀趺刻於荚诮箲]：自己會不會被淘汰。

后來我想，與其等著被 AI 淘汰，不如試著用 AI 去賺點錢。因為平時有投資理財?shù)牧?xí)慣，我決定先從炒股入手。

最開始，我試過一些 AI 行情分析軟件和量化 Agent，但效果都不太理想，在模擬交易里，虧的遠比賺的多。

于是，我決定自己做一個模型。

問題是，我完全不會寫代碼，整個項目幾乎是靠提示詞完成：我先讓 AI 幫我分析市場情緒如何量化、如何設(shè)置權(quán)重，再讓 AI 把分析的結(jié)果寫成代碼。

前后花了兩周時間，我用 DeepSeek 攢出一個市場情緒量化軟件，成本只有一塊多錢。

模型的核心思路，是把股民的評論轉(zhuǎn)化為 " 情緒數(shù)學(xué)向量 "。

程序會自動抓取各個渠道的股民評論，然后通過算法把情緒拆分成多個維度，如喜、懼、悔等。同時還會識別一些股市的特有情緒，如 FOMO（錯失恐懼）、貪婪等。

例如，評論里出現(xiàn)" 關(guān)燈吃面 "，AI 會自動解碼為 " 悲 0.8+ 無力 0.9"。

模型每天盤后收集數(shù)據(jù)，次日盤前給出當(dāng)日大盤走勢預(yù)測，并結(jié)合我關(guān)注的個股的基本面信息，給出個股趨勢判斷。

一開始，我只用小額本金測試，一個月賠了幾百塊；后來不斷調(diào)整模型參數(shù)，預(yù)測準(zhǔn)確度提升了不少。從去年下半年到現(xiàn)在，平均每天的收益在 1% 左右，而每天 Token 消耗成本只有幾塊錢。

當(dāng)然，也可能是因為大盤整體行情不錯。

有時候，模型也會錯得離譜。

去年年底，我根據(jù)預(yù)測模型的算法寫了一篇論文，發(fā)給了幾位圈內(nèi)大佬。其中一位給我回了郵件——Didier Sornette。他是知名經(jīng)濟學(xué)家，" 龍王模型 " 提出者，該模型曾被應(yīng)用于金融危機預(yù)測。

老爺子先是把我罵了一頓，但并沒有否定我用 AI 做量化的思路，還給我提了一些修改建議。

現(xiàn)在，我的生活節(jié)奏很簡單：白天用 AI 炒股，晚上改論文。

AI 實在太強大了。完全沒有計算機基礎(chǔ)就可以幾周之內(nèi)做出一個軟件，它還能收集數(shù)據(jù)、量化分析、實時監(jiān)控輿情并調(diào)整策略。過去幾個人都不一定能干好的事，現(xiàn)在一個人就可以輕松做到。

用 AI 服務(wù)了 100 個客戶，但我還需要一個 " 人類 " 合伙人

鐘黑黑 | 29 歲 上海 AI 教培創(chuàng)業(yè)者

我是算法專業(yè)畢業(yè)，之前一直在做無人駕駛與機器人相關(guān)的研發(fā)。去年，我從大廠離職，創(chuàng)立了自己的 " 一人公司 "（OPC），專注 AI 培訓(xùn)。

現(xiàn)在，我的 " 同事 " 主要是四個模型：Claude、DeepSeek、ChatGPT、Gemini。

每天早上九點，我先速覽 AI 行業(yè)的前沿動態(tài)，如果出現(xiàn)像 " 千問 " 或 "OpenClaw" 這樣能夠打通數(shù)據(jù)的新技術(shù)，我會花時間深入研究。這已經(jīng)成了我每天的固定儀式。

我的主要工作，是為各類客戶設(shè)計量身定制的 AI 學(xué)習(xí)方案。從需求溝通、目標(biāo)拆解，到行業(yè)調(diào)研、課程框架設(shè)計，幾乎每一步都離不開 AI。

但我不會直接把問題丟給模型，而是先自己做結(jié)構(gòu)化梳理，再引導(dǎo) AI 輸出。這樣既能提升工作質(zhì)量，也能減少時間和算力的浪費。

我的客戶主要有三類：希望給簡歷加分的應(yīng)屆生；想做 AI 項目驗證想法的創(chuàng)業(yè)者；與高校合作做科研項目的師生。

根據(jù)項目復(fù)雜程度不同，收費從 1000 元到 5 萬元不等。創(chuàng)業(yè)五個月，我已經(jīng)服務(wù)了 100 多位客戶，其中三分之一來自老客戶推薦。

最讓我有成就感的一個案例，是幫助一位同濟大學(xué)船舶專業(yè)的碩士生，通過 AI 項目訓(xùn)練，成功入職一家無人船 AI 初創(chuàng)公司，年薪比傳統(tǒng)船廠高出約 20 萬元。

現(xiàn)在，我的一人公司平均月收入已基本和以前我在大廠時差不多，但波動很大。

我依然選擇堅持做下去，因為我相信，AI 會像水電一樣，成為基礎(chǔ)設(shè)施。未來，每個人都需要學(xué)會與 AI 協(xié)作。因此，AI 培訓(xùn)是一個充滿潛力的藍海市場。

當(dāng)然，我也清楚自己的瓶頸。雖然 AI 參與了工作中的每個環(huán)節(jié)，但我依然需要一個關(guān)鍵角色：合伙人。因為，從客戶咨詢、建立信任，到服務(wù)結(jié)束后到溝通反饋，這些環(huán)節(jié)都需要細膩、真實的人類交流。

這部分工作，目前 AI 還遠遠做不到。

我用 AI 寫歌，從為愛發(fā)電到一年賺了 18 萬版權(quán)費

老周 | 40+ 歲 浙江 AI 獨立音樂人

從大廠打工人到 AI 音樂創(chuàng)作者，我的人生經(jīng)歷了兩次 " 離別 "。

第一次，是母親的離世。

我今年快 50 歲，過去在微軟、央視網(wǎng)、恒生電子等公司工作過，做過互聯(lián)網(wǎng) UI 設(shè)計師、產(chǎn)品經(jīng)理，也折騰過攝影、電商，職業(yè)軌跡一直在變化。

很多人不理解，為什么我要放棄一份又一份看起來體面且高薪的工作，我其實只想做一些有意義的事情。2021 年母親的離世，尤其讓我意識到，人盡量要做對自己來說高能量的事情，這樣才會快樂，生命才會有價值。

第二次 " 離別 "，來自我的狗。

2024 年，陪伴我十多年的愛犬去了汪星球，為了紀(jì)念它，我寫了一首歌。那也是我第一次嘗試用 AI 創(chuàng)作音樂。

那首歌像打開了一道情緒的閘門。從那以后，我開始持續(xù)創(chuàng)作 AI 歌曲。

我逐漸摸索出一套自己的方法：歌詞一定自己寫。我會讓 GPT 或 Gemini 幫我整理情緒、拓展意象，但核心內(nèi)容必須來自自己的生活。編曲則主要用 Suno 完成，封面會用即夢生成。

最開始的半年，幾乎都是為愛發(fā)電。但后來有一首歌突然火了，接著又有七八首作品陸續(xù)獲得流量。版權(quán)公司也開始聯(lián)系我。

一年時間，我寫了 30 多首歌，其中 15 首被打包賣給某音樂平臺官方工作室，總共獲得 18 萬元版權(quán)費。其中一首歌播放量接近千萬，日播放最高 20 萬。

傳統(tǒng)音樂團隊制作一首歌，成本通常在 3 萬到 5 萬元甚至更多，而我一年只花了 2000 多元的 Suno 會員費，每個月還能穩(wěn)定產(chǎn)出 3 到 5 首。

雖然收入不如以前在大廠時高，但我現(xiàn)在的狀態(tài)很平靜。創(chuàng)作不能像寫代碼一樣埋頭苦干，它需要時間和情緒。我現(xiàn)在給自己定的 KPI，是每月 4 首歌。

我依然在探索，也希望未來能找到志同道合的寫詞人一起合作。很多人以為 AI 音樂只是工具拼接，但在我看來：AI 只是賦能者和助手，靈魂仍然來自人。

我希望寫出有溫度的歌，而不是流水線式的 " 塑料作品 "。

* 應(yīng)受訪者要求，文中姜一平、老周為化名。