當(dāng)同行都在展示會走路、會說話的機器人時，OpenAI 卻讓上百只機械臂，在舊金山默默練習(xí)烤面包和疊衣服。
過去一年，人工智能領(lǐng)域的明星公司 OpenAI，正以一種與軟件世界的高調(diào)截然不同的方式，悄然布局物理世界。自 2025 年 2 月起，該公司在舊金山秘密建立了一個機器人實驗室。但與想象中不同，這里的主角并非炫酷的人形機器，而是一排排由約百名數(shù)據(jù)采集員遠(yuǎn)程操控的工業(yè)機械臂。它們?nèi)找岳^夜地執(zhí)行著放入面包、折疊衣物等看似平凡的家務(wù)。這一低調(diào)行動，揭示了 OpenAI 的獨特路徑：不急于展示華麗的人形機器人，而是從最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)積累開始，為未來機器人的 " 大腦 " 奠定算法基石。
實驗室的運作高度依賴數(shù)據(jù)驅(qū)動。操作員通過一款 3D 打印的控制器遠(yuǎn)程操控機械臂，實驗室實行三班倒，確保數(shù)據(jù)采集不間斷。任務(wù)從簡單的 " 將橡皮鴨放入杯子 " 開始，逐步升級到更復(fù)雜的操作。這一切的核心目標(biāo)，是為訓(xùn)練機器人基礎(chǔ)模型積累海量的 " 具身 " 數(shù)據(jù)。
在 AI 領(lǐng)域，海量數(shù)據(jù)是模型泛化能力的關(guān)鍵。然而，物理機器人的動作數(shù)據(jù)極為稀缺。OpenAI 從機械臂入手，正是為了高效、可控地構(gòu)建一個現(xiàn)實世界的動作數(shù)據(jù)庫，用以訓(xùn)練未來能指揮更復(fù)雜機器人的通用 " 大腦 "。
這與當(dāng)前機器人領(lǐng)域的其他玩家形成鮮明對比。特斯拉熱衷于展示 Optimus 人形機器人流暢的演示視頻；Figure AI 的機器人能完成多種家務(wù)并展示語音交互，但也面臨任務(wù)成功率與 " 恐怖谷效應(yīng) " 的討論。OpenAI 則避開演示競賽，選擇了一條更底層的路線。實驗室里雖有一臺人形機器人，但它大多時間閑置。公司的精力幾乎全集中在機械臂的數(shù)據(jù)采集上。
這背后是一種務(wù)實認(rèn)知：在硬件形態(tài)尚未成熟前，先攻克通用算法可能更高效。通過機械臂收集的數(shù)據(jù)和訓(xùn)練的模型，未來有望遷移到不同形態(tài)的機器人上，包括最終的人形機器人。
OpenAI 對人形機器人的興趣，根植于其創(chuàng)立使命——開發(fā)安全的通用人工智能（AGI）。要實現(xiàn)能在物理世界發(fā)揮作用的 AGI，" 具身 " 是關(guān)鍵。人形機器人因與人類環(huán)境兼容，被視為理想載體之一。但構(gòu)建它面臨多重復(fù)雜性，缺乏大規(guī)模訓(xùn)練數(shù)據(jù)是核心瓶頸。正如分析指出，" 不存在用于大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練的人形機器人數(shù)據(jù)集互聯(lián)網(wǎng) "。OpenAI 當(dāng)前的實驗室工作，正是為了親手創(chuàng)造這個 " 數(shù)據(jù)集 "。
在低調(diào)推進(jìn)機器人項目的同時，OpenAI 的整體業(yè)務(wù)在 2025 年至 2026 年初呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。公司首席財務(wù)官于 2026 年 1 月披露，2025 年年化收入已突破 200 億美元，相比 2023 年增長十倍。算力規(guī)模也持續(xù)創(chuàng)下新高，支撐著近 20 萬臺 AI 服務(wù)器的運轉(zhuǎn)。
為滿足對算力的饑渴需求，OpenAI 已從依賴單一供應(yīng)商轉(zhuǎn)向與微軟、谷歌、亞馬遜等多方合作，并大力推進(jìn)總投資預(yù)計達(dá) 5000 億美元的 " 星門 " 全球 AI 算力網(wǎng)絡(luò)計劃。
公司的商業(yè)模式也日趨多元，從訂閱服務(wù)擴展到 API、廣告支持層級。近期，OpenAI 已開始在 ChatGPT 內(nèi)測試廣告。更引人注目的是，公司確認(rèn)將于 2026 年下半年推出首款硬件設(shè)備。這款由前蘋果首席設(shè)計師主導(dǎo)設(shè)計、代號 "Gumdrop" 的無屏便攜 AI 終端，標(biāo)志著 OpenAI 向軟硬一體化生態(tài)邁進(jìn)。設(shè)備主打手寫轉(zhuǎn)錄、實時語音交互，直連 ChatGPT，旨在提供一種 " 比智能手機更平和 " 的體驗。為此，OpenAI 已從蘋果、谷歌招募了數(shù)百名硬件工程師，并與富士康合作推進(jìn)量產(chǎn)。
這些動態(tài)勾勒出 OpenAI 多線并進(jìn)的圖景：在核心 AI 模型上保持領(lǐng)先；通過自研硬件切入消費市場；同時，在機器人這一物理世界 AI 的終極場景進(jìn)行基礎(chǔ)投入。機器人項目雖處早期，也非當(dāng)前營收核心，但對公司的長期 AGI 愿景具有根本意義。
舊金山的實驗室，是 OpenAI 宏大藍(lán)圖中的一個務(wù)實前哨。它舍棄短期炫技，投向耗時卻至關(guān)重要的數(shù)據(jù)工程。當(dāng)同行在聚光燈下展示最新進(jìn)展時，OpenAI 在幕后，用機械臂一遍遍練習(xí)著放入面包。兩種路徑共同推動行業(yè)探索。OpenAI 的嘗試回答了一個根本問題：當(dāng)軟件智能試圖駕馭物理身體時，什么比制造一個酷似人類的軀殼更優(yōu)先？他們的答案是：先為這個未來的軀體，準(zhǔn)備一個通過海量現(xiàn)實交互訓(xùn)練出來的、足夠聰明和通用的 " 大腦 "。
這條路能否通向最終愿景，仍需時間驗證。
來源：布谷財經(jīng)
