文｜高見 Pro
3 月 6 日，深圳騰訊大廈北廣場，一場別開生面的 " 技術(shù)趕集 " 正在上演。
上午 10 點，第一波 " 養(yǎng)蝦人 " 開始排隊。僅一小時，數(shù)百個預(yù)約號碼發(fā)放一空。隊伍中，有年近古稀的非遺專家、退休工程師，也有攜家?guī)Э诘募议L和稚氣未脫的小學(xué)生，甚至有人跨城而來。
他們的目標(biāo)一致：在騰訊云工程師的幫助下，完成一次 OpenClaw 的云端安裝。
同一天，北京中關(guān)村數(shù)字山谷正舉辦一場 OpenClaw 黑客松。主辦方昆侖巢在入場處為每人發(fā)放價值 50 元的 Token，讓他們現(xiàn)場體驗 " 養(yǎng)蝦 " 的樂趣。智譜、算能工作人員穿梭其間，手把手教用戶安裝配置。
一場由開源項目 OpenClaw 引爆的風(fēng)暴，正從技術(shù)圈快速涌向大眾。
當(dāng) AI 真正長出 " 手腳 "，開始替你干活，這場狂歡背后，究竟誰在受益？誰在焦慮？如何在熱潮中保持清醒？
大廠與模型廠商，" 搶入口搶瘋了！"
"OpenClaw 火爆表象背后，是各家大廠和大模型公司為了拉動自家 Token 的消耗。"20 年算力基礎(chǔ)設(shè)施從業(yè)者王安全同「高見 Pro」分享了他的觀察。
OpenClaw 在 GitHub 上狂攬超 25 萬顆星，成為開源史上最受歡迎的項目，但真正賺到真金白銀的，是大廠云和大模型企業(yè)。
原因很簡單：OpenClaw 是一個不折不扣的 "Token 黑洞 "。傳統(tǒng)問答式對話，一輪消耗不過幾百 Token。而 OpenClaw 執(zhí)行一個任務(wù)，需要持續(xù)在后臺跑流程，搜索、分析、生成、調(diào)試、自我修正，每一步都在消耗大量 Token。
有用戶實測，一個活躍會話的上下文能迅速膨脹到 20 萬 Token 以上，一天跑下來消耗 5000 萬 Token 并非夸張。
誰家的模型能成為開發(fā)者的首選，誰就等于接上了指數(shù)級增長的需求管道。
從全球 AI 模型聚合平臺 OpenRouter 的數(shù)據(jù)中，可以可以預(yù)判這場競賽的贏家。
2 月 9 日至 28 日，MiniMax M2.5 的調(diào)用量連續(xù)三周位列第一；2 月 9 日至 22 日兩周內(nèi)，MiniMax M2.5、月之暗面的 Kimi K2.5、智譜的 GLM-5、DeepSeek 的 V3.2 占據(jù)了調(diào)用量前五位的四席。進(jìn)入 3 月，階躍星辰 Step 3.5 Flash 在 OpenClaw 上的調(diào)用量攀升至全球第一，前五名中中國模型占據(jù)過半席位。
更震撼的是 2 月 24 日的數(shù)據(jù)：OpenRouter 平臺前十位模型總 Token 消耗約 8.7 萬億，中國模型獨占 5.3 萬億，占比 61%。
資本市場是溫度計。
截至 3 月 6 日收盤，MiniMax 市值 2526 億港元，智譜 AI 市值 2372 億港元。月之暗面依托 Kimi K2.5 在 OpenClaw 生態(tài)的調(diào)用量，海外收入快速反超國內(nèi)，模型發(fā)布后 API 收入實現(xiàn)跨越式增長，隨即在一個多月內(nèi)完成兩輪累計超 12 億美元融資，估值翻倍突破百億美元。
BAT 等大廠也不甘示弱。
騰訊的策略是 " 線下擺攤 + 云端部署 "。3 月 6 日的線下活動，依托騰訊輕量云 Lighthouse 實現(xiàn)一鍵部署，5 分鐘就能免費完成安裝。目前騰訊云上 " 養(yǎng)蝦人 " 規(guī)模已突破 10 萬。這套邏輯清晰：通過降低門檻吸引用戶上云，賺的是服務(wù)器租賃費、流量費和模型 API 調(diào)用費。
阿里則走得更 " 生態(tài)化 "。2 月 28 日，阿里推出 CoPaw，用戶可一鍵本地部署或通過云計算巢實現(xiàn)云端部署，并調(diào)用千問系列模型。阿里云 Coding Plan 訂閱服務(wù)基礎(chǔ)套餐新用戶首月僅 7.9 元，試圖以極致低價鎖定用戶。
百度的打法圍繞搜索入口。百度智能云 2 月 4 日上線 OpenClaw 一鍵部署服務(wù)，借助千帆平臺接入文心、DeepSeek、Qwen 等主流模型。
小米則開辟了另一條賽道——系統(tǒng)級 Agent。3 月 6 日，小米發(fā)布 Xiaomi miclaw 開啟小范圍封測，讓手機變成 AI 的 " 執(zhí)行終端 "。雷軍親自下場點評，留下四個字：" 手機龍蝦。"
這場入口爭奪戰(zhàn)的本質(zhì)，是互聯(lián)網(wǎng)巨頭在提前卡位下一代人機交互方式。當(dāng)未來用戶通過 AI 完成任務(wù)而非自己打開 App，誰控制 Agent，誰就可能控制新的流量入口。
極客、玩家與清醒者的分化
在大廠們展開競賽的同時，用戶存在著鮮明的分層。
對于朱連興這樣的資深開發(fā)者，OpenClaw 絕非玩具，而是生產(chǎn)力革命。
作為中國最早一批 iOS 開發(fā)者、滴滴打車第一版開發(fā)者，朱連興在 OpenClaw 爆火第二天就搬出積灰的電腦，購買了騰訊云的服務(wù)器，將 2006 年三個人花兩年開發(fā)的德州撲克在兩三個小時就跑通了，" 現(xiàn)在五分鐘就能做出來。" 他告訴「高見 Pro」。
昆侖巢是一個科創(chuàng)服務(wù)平臺，朱連興深度參與了其發(fā)展。在 OpenClaw 爆火后，昆侖巢在融科資訊中心做了北京最早的 OpenClaw 公益性質(zhì)線下活動。" 那時候剛過完年，大廠還沒有上班，活動現(xiàn)場就擠得滿滿當(dāng)當(dāng)。" 很快，活動做了第二期，第三期 ......
據(jù)昆侖巢后臺統(tǒng)計，沙龍參與者中有 65% 是新手，35% 是極客。新手需要指導(dǎo)安裝、配置，于是智譜、Minimax、算能等多家企業(yè)成為昆侖巢的合作方，現(xiàn)場手把手教學(xué)。
朱連興養(yǎng)了四只 " 龍蝦 "，主要應(yīng)用場景是量化，" 龍蝦 " 之間互相調(diào)度、互相維修。" 龍蝦 " 會主動提示他做守護進(jìn)程、策略評分、自動升級迭代、風(fēng)控模塊。
" 開源項目就像馬斯克的火箭，一旦起飛，后面廠商根本追不上。以后不會有任何一個產(chǎn)品能夠超越 OpenClaw。" 朱連興語氣非常篤定。
有人將 OpenClaw 視為 " 賽博團隊 "，或用于工作提效，或用作商業(yè)杠桿的工具。
比如讓 OpenClaw 自動打開網(wǎng)站收集資訊，并保存在桌面特定文件中等日常工作場景。再比如一次性掃貨十多臺二手電腦，每臺掛著不同的 OpenClaw 智能體，7 × 24 小時連軸轉(zhuǎn)，負(fù)責(zé)小紅書等社交媒體賬號的自動化運營。
還有人將普通人對 AI 風(fēng)口的焦慮，轉(zhuǎn)化為實實在在的現(xiàn)金流。
在淘寶、閑魚上搜索 "OpenClaw 部署 "，跳出的商品鏈接價格從 10 多元到幾百元價格不等，銷量最高的淘寶店鋪已成交 1000 多單，近一周 100+ 人購買。賣家承諾 " 不成功不收費，本地部署，模型對接 "。
閑魚上出現(xiàn)了大量 " 低價 Token" 賣家。OpenClaw 需要調(diào)用大模型 API，而 API 按 Token 計費。至于這些 Token 的來源是否合規(guī)、會不會被官方封號，沒人能給出保證；類似于《如何從 OpenClaw 的入門到精通》等教程也有付費用戶。
與此同時，也有一部分人保持著冷靜觀察。
" ‘龍蝦’類工具能幫大家獲取前所未有的智力外掛加持及自動化任務(wù)執(zhí)行能力。但我到現(xiàn)在一秒都沒用過 OpenClaw。" 王安全給出了另一種視角。
他不是不感興趣，而是覺得折騰成本太高。" 你要找獨立設(shè)備、配網(wǎng)絡(luò)、搞部署，還得擔(dān)心它會不會把我電腦里的東西搞亂。" 他選擇了國內(nèi)大廠現(xiàn)成的工具，直接創(chuàng)建智能體、選模型、給任務(wù)，讓它自動化執(zhí)行。" 哪個工具能最快幫我完成任務(wù)，我就用哪個。"
王安全所在的公司，用戶基本盤為國央企、運營商、金融、制造業(yè)，其次為交通、能源、軍工企業(yè)。在他看來，"OpenClow 還處于極早期階段，企業(yè)級客戶是行業(yè) - 場景 - 業(yè)務(wù)驅(qū)動，目前沒有為這個級別水平成果付費的可能。"
他對 OpenClaw 的前景判斷較審慎："OpenClaw 和 24 年初的 OpenAI、25 年初的 DeepSeek 一樣，都是極具想象力的創(chuàng)新者，但從商業(yè)視角，他們都未必是終局。終局會將是更有競爭力的融合性 AI 入口。"
熱潮過后，真正留存的是什么？
據(jù)「高見 Pro」觀察，OpenClaw 本質(zhì)上是一個 " 自動化任務(wù)執(zhí)行引擎 "，接入大模型 API，通過本地權(quán)限接管獲得執(zhí)行能力。它讓 "AI 從聊天到干活 " 的體驗觸達(dá)普通用戶。但局限同樣不容忽視。
從技術(shù)底層看，OpenClaw 本身并無顛覆性創(chuàng)新。它真正的貢獻(xiàn)，是將 AI 從 " 對話應(yīng)答 " 推進(jìn)到了 " 任務(wù)執(zhí)行 " 階段。這是一次交互范式的勝利，而非底層技術(shù)的突破。
OpenClaw 在商業(yè)上的成功是現(xiàn)象級的，拉動了數(shù)以萬億計的 Token 消耗，讓智譜、Kimi、MiniMax 們收獲了真金白銀的收入。但它的生命周期可能不會太長。
以 OpenStack 為例，OpenStack 是云計算時代的標(biāo)志性開源項目，2010 年誕生，經(jīng)過約 7 年高速發(fā)展后，因用戶體驗被商業(yè)產(chǎn)品超越而逐漸退居幕后。
如今，阿里推出 CoPaw，網(wǎng)易有道推出 LobsterAI，小米推出 miclaw，都在驗證同一個趨勢：一旦大廠做出體驗更好的替代品，用戶遷移成本極低。
「高見 Pro」還觀察到，盡管線下活動排起長隊，但真正能玩轉(zhuǎn)本地部署的依然是極客和開發(fā)者，大眾市場尚未真正打開。
本地部署需要：能穩(wěn)定訪問外網(wǎng)的服務(wù)器、Docker 環(huán)境配置、SSH 遠(yuǎn)程連接、權(quán)限管理、API Key 申請，以及沉淀專屬知識庫，每一步都會勸退 80% 以上的用戶。真正的大眾市場，需要的是 " 開箱即用 " 的產(chǎn)品。
基于上述觀察，「高見 Pro」試圖撥開喧囂，給出一些更實用的信息。
對于普通上班族來說，AI 洶涌下，焦慮或許不可避免，但更重要的是要學(xué)會使用 AI 工具，而非 " 閉門造車 "。
你不需要成為 OpenClaw 的部署專家。" 龍蝦 " 不是全部，要善于組合不同 AI 產(chǎn)品。比如將 " 龍蝦 " 和大廠現(xiàn)成工具協(xié)作使用。能清晰定義需求，能組合不同 AI 工具，能判斷 AI 產(chǎn)出的質(zhì)量，同樣可以成為你的核心競爭力。
同時，如果你從事純信息處理工作，請有意識地培養(yǎng)深度溝通、跨部門協(xié)同、情感交互等能力。
技術(shù)極客，擁抱開源，但別押注單一項目。
對于極客來說，OpenClaw 無疑是現(xiàn)階段最好的 " 玩具 "。有人養(yǎng)多只龍蝦互相維修，有人用 Codex 給龍蝦當(dāng) " 修理匠 "，這種架構(gòu)思維、問題拆解、多智能體協(xié)同，或是難以復(fù)制的經(jīng)驗。
同時，建議保持技術(shù)敏感度，密切關(guān)注大廠動態(tài)，特別是阿里、字節(jié)、智譜等本土化產(chǎn)品的發(fā)展，做好隨時切換跑道的準(zhǔn)備。
創(chuàng)業(yè)者 / 企業(yè)管理者，果斷入局的同時需提高警惕。
目前企業(yè)，尤其是中大型企業(yè)，往往存在決策層與執(zhí)行層對 AI 的預(yù)期偏差，系統(tǒng)割裂、數(shù)據(jù)治理不足，以及內(nèi)外部協(xié)同困難，難以形成閉環(huán)等問題，從現(xiàn)狀看，OpenClaw 還難以滿足企業(yè)對可靠性、權(quán)限管理和安全合規(guī)的苛刻要求。
企業(yè)可從具體場景切入，而非全面鋪開。比如電力等行業(yè)的自動化巡檢、智能客服執(zhí)行等，先在小范圍內(nèi)跑通閉環(huán)。同時重視數(shù)據(jù)安全和權(quán)限管控，考慮私有化部署或選擇有保障的云服務(wù)。
從另一個角度看，在 OpenClaw 的所有關(guān)注者中，存在兩類截然不同的群體：
一類是追求效率的理性者，清晰地知道自己要用 AI 解決什么問題；另一類則是被 "AI 淘汰論 " 裹挾的跟風(fēng)者，入場源于焦慮而非需求。
后者常常陷入怪圈：出于恐懼購買服務(wù)、完成部署，卻因缺乏實際應(yīng)用場景，最終將工具束之高閣。這種 " 安裝即吃灰 " 的現(xiàn)象背后，是大眾面對 AI 風(fēng)口時典型的 " 錯失恐懼 "，即怕錯過，卻不知道怕錯過什么。
在打開錢包為 " 龍蝦 " 買單之前，不妨先問自己：我是真的需要它干活，還是只是害怕別人有而我卻沒有？這個問題的答案，決定了你是在使用工具，還是在為焦慮付費。
OpenClaw 的爆火，大廠的焦慮與野心，極客的狂歡與冷靜，普通人的興奮與恐懼，眾生相鮮活呈現(xiàn)。
但，OpenClaw 未必是最終的答案。但它無疑提出了一個所有參與者都無法回避的問題：當(dāng) AI 真正開始幫你干活，你，還剩下什么？
這個問題的答案，或許才是這場 " 龍蝦 " 盛宴過后，真正留下的東西。
（文中王安全為匿名。）
