整場會的節(jié)奏很熟悉：一半時間講產(chǎn)品講場景，一半時間告訴你該用他們的平臺管好這些數(shù)字員工。商業(yè)推廣的成分一點沒少，但這次借著推 Qoder，把 AI 編程的演進路線講得挺清楚。我覺得這部分是整場最值得帶回來的東西。
第一層：Vibe Coding
這是現(xiàn)在最普遍的用法。對著 AI 說人話：" 幫我寫個接口 "、" 這段代碼改一下 "。代碼是出來了，但沒規(guī)范、沒邊界、異常處理全看命。開發(fā)快，測試崩，上線之后修修補補的時間比從頭寫還長。效率是假象，返工才是真相。
第二層：SPEC Coding
這一層是全場講得最重的。核心就一句：人定義做什么和邊界在哪，AI 決定具體怎么做。比如文件上傳，你得把格式限制、大小上限、重名策略、失敗提示全寫進 Spec 里，AI 照著執(zhí)行。好處是實打實的——代碼審查時間縮短 30%，因為低級錯誤在生成階段就被攔住了。
第三層：Skill
這一步容易被忽略，但很關鍵。Skill 就是把專家經(jīng)驗 SOP 化，封裝成可復用的能力包。團隊里沉淀的 Skill 越多，AI 干活的精準度就越高。不再依賴口口相傳，新人上手也不用從頭踩坑。
第四層：Agent
這就是 Qoder 在干的事。單只龍蝦面對復雜任務會發(fā)懵，沒法并行，缺少交叉審查。解決方案是引入多智能體協(xié)作：一個負責拆任務、分派活，多個各干一攤，最后拼裝交付。任務完成率和代碼保留率都明顯提升。
從蝦友會出來，我最大的感受是：未來程序員的核心競爭力，不是手速和記 API，而是會不會寫一份讓 AI 不跑偏的 Spec，能不能把經(jīng)驗沉淀成 Skill，善不善于調度多個 Agent 協(xié)同干活。
至于 Token 怎么賣、平臺怎么收費，那是老板考慮的事。對一線寫代碼的人來說，這四層進化路線，才是真正該帶回去的東西。
