在人工智能智能體（AI Agent）競賽持續(xù)升溫之際，英偉達(dá)正加速從 " 算力霸主 " 向 " 模型平臺商 " 延伸。

美東時間 28 日周二，英偉達(dá)在公司博客宣布，推出名為 Nemotron 3 Nano Omni 的全新開源模型，主打 " 原生全模態(tài)理解 + 高效推理 "，試圖為企業(yè)級 AI Agent 提供一體化基礎(chǔ)模型底座。英偉達(dá)介紹，這款業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的開源全模態(tài)推理模型融合了視覺、音頻與語言能力，將幫助 AI 智能體實(shí)現(xiàn)高達(dá) 9 倍的效率提升。

英偉達(dá)介紹，已有一批 AI 與軟件領(lǐng)域的公司率先采用了 Nemotron 3 Nano Omni，包括 Aible、Applied Scientific Intelligence ( ASI ) 、Eka Care、富士康、H Company、Palantir 和 Pyler。此外，戴爾、DocuSign、Infosys、K-Dense、Lila、甲骨文和 Zefr 正在對該模型進(jìn)行評估。

主打 Omni：一個模型打通語音、視覺與語言

不同于傳統(tǒng)多模態(tài)模型通常通過拼接多個子模型實(shí)現(xiàn)能力融合，Nemotron 3 Nano Omni 強(qiáng)調(diào) " 原生全模態(tài)（omni-understanding）"。其可同時處理文本、圖像、音頻甚至視頻輸入，并在統(tǒng)一架構(gòu)內(nèi)完成理解與推理任務(wù)。

英偉達(dá)在技術(shù)博客中指出，該模型具備從視頻和文檔中提取信息的能力，支持復(fù)雜場景下的跨模態(tài)推理，例如通過語音轉(zhuǎn)錄增強(qiáng)視頻理解，或結(jié)合 OCR 解析視覺文本內(nèi)容。

從架構(gòu)上看，Nemotron 3 Nano Omni 延續(xù)了 Nemotron 3 系列的混合架構(gòu)路線：融合 Transformer 與 Mamba 機(jī)制，并引入混合專家（MoE）以在保持性能的同時大幅降低推理成本。

瞄準(zhǔn) AI 智能體 從理解走向執(zhí)行

此次發(fā)布的核心關(guān)鍵詞并非多模態(tài)，而是智能體。英偉達(dá)明確將 Nemotron 3 系列定位為代理式（agentic）AI 的基礎(chǔ)模型，即不僅用于生成內(nèi)容，更用于驅(qū)動具備決策與執(zhí)行能力的智能體系統(tǒng)。

官方資料顯示，Nano Omni 是首個 " 生產(chǎn)級開放模型 "，專為構(gòu)建可擴(kuò)展 AI Agent 設(shè)計，支持長上下文、多步驟推理以及工具調(diào)用等能力。

同時，該模型還引入 GUI 訓(xùn)練數(shù)據(jù)，使 AI 可以理解和操作界面元素，進(jìn)一步貼近真實(shí)應(yīng)用場景，例如自動化辦公流程、軟件操作甚至復(fù)雜工作流執(zhí)行。

媒體解讀認(rèn)為，這種 " 全模態(tài) +Agent" 組合意味著 AI 系統(tǒng)可以直接處理現(xiàn)實(shí)世界中的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（視頻、語音、文檔），并據(jù)此做出決策，從而拓展 AI 在企業(yè)中的落地邊界。

效率仍是核心賣點(diǎn)：小模型撬動大能力

盡管能力擴(kuò)展至多模態(tài)與智能體場景，Nemotron 3 Nano Omni 仍延續(xù) "Nano" 定位，即強(qiáng)調(diào)高性價比與推理效率。

Nemotron 3 Nano 基礎(chǔ)模型采用約 300 億參數(shù)規(guī)模，但通過 MoE 機(jī)制每次僅激活參數(shù) 30 億，在性能與成本之間取得平衡。同時，該系列模型支持超長上下文（最高達(dá)百萬 token 級別），適合處理復(fù)雜文檔與長流程任務(wù)。

在英偉達(dá)整體產(chǎn)品體系中，Nano、Super 與 Ultra 形成梯度：Nano 強(qiáng)調(diào)效率，Super 面向高吞吐企業(yè)場景，Ultra 則瞄準(zhǔn)前沿推理能力。

開源生態(tài)對抗閉源陣營

值得注意的是，英偉達(dá)再次強(qiáng)調(diào) " 開放 "。Nemotron 3 Nano Omni 不僅開放模型權(quán)重，還配套提供訓(xùn)練數(shù)據(jù)、工具鏈（如 NeMo）以及優(yōu)化方案，試圖打造完整開發(fā)生態(tài)。

這一策略正值 AI 行業(yè)分化加劇之際：一方面，部分頭部廠商逐步轉(zhuǎn)向閉源；另一方面，中國及開源社區(qū)持續(xù)推進(jìn)開放模型。英偉達(dá)試圖以 " 開放 + 高性能 " 切入中間地帶，吸引開發(fā)者與企業(yè)客戶。

從更宏觀角度看，隨著 AI 應(yīng)用從 " 聊天機(jī)器人 " 邁向 " 智能代理 "，模型能力的競爭也從單一語言理解升級為多模態(tài)融合 + 任務(wù)執(zhí)行能力的系統(tǒng)競爭。

Nemotron 3 Nano Omni 的推出，標(biāo)志著英偉達(dá)不僅要賣 " 鏟子 "（GPU），也要提供 " 施工方案 "（模型與工具鏈），進(jìn)一步加深其在 AI 產(chǎn)業(yè)鏈中的縱深布局。