2025 年，四維圖新實現營業(yè)收入 41.25 億元，同比增長 17.25%，歸母凈利潤實現扭虧。進入 2026 年一季度，公司營收繼續(xù)增長，虧損同比收窄。
財務數據改善之外，更值得關注的是業(yè)務重心的變化。四維圖新正在從傳統(tǒng)地圖導航，轉向數據合規(guī)、車規(guī)芯片、輔助駕駛和具身智能等新方向。隨著智能汽車、機器人和低空飛行器等移動智能體加速發(fā)展，AI 進入物理世界需要新的數據入口。四維圖新試圖把多年積累的地圖、定位、數據治理和車規(guī)量產能力接到這一趨勢上，從過去服務汽車 " 看路 "，轉向服務 AI 理解真實世界。
四維圖新的 2025 年年報，呈現出一家老牌地圖公司的新變化。
年報顯示，2025 年，四維圖新實現營業(yè)收入 41.25 億元，同比增長 17.25%；歸屬于上市公司股東的凈利潤為 1.04 億元，上年同期為虧損 10.95 億元。業(yè)績改善既來自收入規(guī)模擴大，也與智駕業(yè)務重組有關。2025 年，四維圖新完成與鑒智開曼的業(yè)務重組，智駕業(yè)務進入新的整合階段；處置圖新智駕帶來的 15.68 億元投資收益，推動公司實現年度扭虧。
如果把視角從利潤表移到收入結構，四維圖新的轉型輪廓會更清晰。
2025 年，四維圖新智云業(yè)務收入 29.04 億元，同比增長 28.85%，占營業(yè)收入比重達到 70.42%；智芯業(yè)務收入 6.59 億元，同比增長 16.59%；智駕業(yè)務收入 2.53 億元；智艙業(yè)務收入 2.50 億元。智云業(yè)務已經成為公司收入的主體，智芯業(yè)務繼續(xù)保持增長，智駕業(yè)務也在重組后進入新的量產節(jié)奏。
四維圖新過去最鮮明的標簽是地圖，但從收入結構看，地圖已經更多成為底層能力。真正拉動公司增長的，正在變成圍繞智能汽車數據閉環(huán)展開的智云業(yè)務。
在智能駕駛產業(yè)中，數據正在成為新的基礎設施。城市 NOA、端到端模型、世界模型和大模型上車，都離不開高質量道路數據、駕駛行為數據和車端數據回流。與此同時，汽車數據采集、脫敏、存儲、調用和跨境流轉都面臨更高合規(guī)要求。車企既需要數據支撐智能化迭代，也需要確保數據流通安全、可控、可審計。
四維圖新的能力正在沿著這條鏈路延伸。過去，它更多解決車輛如何 " 看懂路 " 的問題；現在，車企需要解決的是數據如何被安全、合規(guī)、高效地采集和使用。公司在年報中提到，其提供采集、脫敏、應用的全鏈條數據合規(guī)托管服務，并建立 " 合規(guī)先行 "" 安全可控 " 的數據流通基礎和數據全生命周期安全治理體系。地圖能力由此不再只是導航和定位工具，也開始進入智能汽車數據流轉和合規(guī)治理環(huán)節(jié)。
這種變化與行業(yè)節(jié)奏高度相關。過去幾年，智能駕駛競爭更多圍繞算法、芯片和傳感器展開。進入 2025 年后，輔助駕駛從高端車型向大眾車型快速下沉，車企對成本、交付和合規(guī)的要求同步提高。四維圖新在年報中判斷，輔助駕駛行業(yè)核心特征已經從 " 技術突破 " 轉向 " 規(guī)模應用與安全托底 "，中高階輔助駕駛功能正滲透至 15 萬元級乃至 10 萬元級入門車型。
這一階段更考驗供應商的綜合能力。誰能以更低成本、更快速度、更合規(guī)的方式幫助車企量產，誰就更容易進入主機廠的長期供應體系。四維圖新的路徑，是把地圖、數據、芯片、算法和合規(guī)能力重新組合，以極致性價比的全?？煽貎?yōu)勢，形成智能汽車時代的新型 Tier1 能力。
2026 年一季度，這一轉型仍在延續(xù)。公司一季度實現營業(yè)收入 8.57 億元，同比增長 13.36%；歸屬于上市公司股東的凈利潤為虧損 1.44 億元，較上年同期虧損 1.52 億元有所收窄；扣非凈利潤虧損 1.40 億元，也較上年同期有所收窄。營收增長和虧損收窄同時出現，說明四維圖新仍處在轉型爬坡期，但新業(yè)務的收入支撐正在增強。另據北京車展期間消息，四維圖新基于地平線 J6B、J6E 和 J6P 三款覆蓋低中高階輔助駕駛方案放量在即，后續(xù)有望進一步助力公司業(yè)績改善。
一季度，四維圖新的經營活動現金流出現階段性流出，原因主要來自芯片備貨。公司解釋稱，為應對芯片供應緊張，本期增加晶圓和存儲芯片備貨，采購付款相應增加。
這筆支出放在當下看，并不只是庫存變化。智能汽車電子電氣架構持續(xù)升級，座艙域控、車身控制、數字鑰匙、TBOX 等場景對車規(guī)芯片的需求仍在增加；與此同時，2026 年以來存儲芯片價格壓力明顯，晶圓代工和封測環(huán)節(jié)也出現價格上行信號。對四維圖新而言，提前備貨會占用一部分現金流，但也能為后續(xù)量產交付鎖定資源，減少供應波動和成本上行帶來的擾動。
相比短期利潤波動，四維圖新現階段更需要證明新業(yè)務的持續(xù)支撐能力。2026 年一季度，公司收入繼續(xù)增長，虧損同比收窄；智云和智芯承擔主要收入來源，智駕業(yè)務經過重組后重新進入量產競爭。四維圖新正在圍繞數據、芯片和算法重新梳理自身能力，這也是其從地圖公司轉向智能汽車基礎能力供應商的關鍵。
2026 年北京車展上，四維圖新把具身智能放到了更靠前的位置。
4 月 24 日，北京車展期間，四維圖新以 " 智見新境 " 為主題亮相，展示 AI 驅動的全棧汽車智能化量產方案，并首發(fā)智能體數據綜合解決方案。據了解，四維圖新智駕業(yè)務累計獲得定點超 900 萬套，正在交付 120 余款車型量產項目；智能座艙方案新增定點 135 萬套；海外導航方案新增定點 100 萬套；杰發(fā)科技 AC8015 芯片量產車型超過百款，量產驗證超過 500 萬顆，出海比例超過 50%。
這些數據說明，汽車智能化仍是四維圖新當前最明確的量產支撐。地圖提供空間基礎，數據合規(guī)解決流通問題，車規(guī)芯片進入硬件底座，輔助駕駛方案承接前裝量產。四維圖新正在用這些能力證明，自己已經不只是導航地圖企業(yè)，而是智能汽車數據和計算鏈條中的重要參與者。
智駕側，公司整合 " 新鑒智 " 后，低、中、高階產品線都開始強調量產落地。其中，基于地平線征程 6B 芯片打造的 PhiGo Entry 行泊一體方案，累計定點超過 300 萬套；PhiGo Pro"7V 魚眼 " 高速領航方案已完成量產；PhiGo Max 端到端城區(qū)領航方案也已獲得征程 6P 第三方首發(fā)定點，并預留 L3 級智駕升級空間。
芯片側，杰發(fā)科技成為四維圖新轉型中更具硬件屬性的一環(huán)。年報顯示，杰發(fā)科技芯片全球累計出貨量已超過 3.12 億顆，SoC 與 MCU 出貨量雙雙破億；2025 年 MCU 芯片出貨量同比增長近 40%，服務客戶超過 400 家，新增客戶近 50 家。公司還推出 AC7870 多核域控芯片，支持 ASIL-D 功能安全等級，并進入無線充、數字鑰匙、TBOX 等智能化場景。
在汽車智能化量產能力之外，具身智能成為四維圖新的下一步延展方向。
車展期間，四維圖新提出智能體數據綜合解決方案，覆蓋智能體感知、數據采集、全鏈路合規(guī)以及人形機器人、工業(yè)機械臂、無人車、四足機器人等六大場景應用。方案包括 4D 空間記錄終端、動作捕捉手套、全身運動捕捉套裝等高精度采集硬件，也包括數據合規(guī)服務和智能合規(guī)融合終端。
這一步仍然沿著四維圖新最熟悉的數據能力展開。
四維圖新 CEO 程鵬在北京車展專訪中提到，具身智能和智駕類似，核心都是數據采集和訓練。汽車是 " 有限姿態(tài)的單一場景 "，具身機器人則是 " 多姿態(tài)、無限場景 "。在他看來，機器人訓練所需的數據量會遠大于智能汽車，公司估算未來 5 年內相關數據量可能輕松翻 1000 倍。四維圖新因此成立具身小組，第一件事就是做數據合規(guī)。
這段判斷解釋了四維圖新為什么要進入具身智能。它并不選擇去做機器人整機，而是把汽車行業(yè)積累的數據采集、數據合規(guī)、高精定位、感知算法和芯片模組能力，遷移到更廣義的移動智能體。
智能駕駛的訓練邏輯，是讓系統(tǒng)學習老司機。具身機器人的訓練邏輯，則是讓機器人學習熟練工人、服務人員或場景操作員。程鵬提到，機器人數據采集也需要類似動作捕捉的方法，把設備裝在頭部、手臂、手部等位置，記錄最熟練的人如何完成動作。目前公司已經在推進動作捕捉數據模型、硬件采集裝備和手套等產品。
從商業(yè)邏輯看，四維圖新仍然選擇做 " 底座生意 "。
人形機器人行業(yè)熱度很高，整機廠、算法公司和零部件企業(yè)都在尋找切入口。四維圖新的機會不在機器人外形，也不在整機制造，而在機器人進入真實世界前必須補上的數據和合規(guī)層。機器人進入家庭、工廠、商場后，采集到的不只是道路和交通信息，還可能包括家庭隱私、工廠工藝流程、商業(yè)機密和人身安全相關數據。這些數據的采集、存儲、調用和訓練，都需要更高標準的安全治理。
這正是四維圖新過去多年積累可以復用的地方。汽車數據合規(guī)已經讓它熟悉監(jiān)管規(guī)則、車端采集、數據脫敏、數據閉環(huán)和前裝客戶需求。具身智能時代，機器人、無人車、工業(yè)機械臂、四足機器人和低空飛行器都會產生大量物理世界數據。誰能把這些數據安全、合規(guī)、有效地采集并用于訓練，誰就有機會成為 AI 進入物理世界的數據入口。
智能汽車、機器人、低空飛行等供應鏈對數據、感知、算法和硬件具有較高重合度。四維圖新希望憑借數據合規(guī)、高精定位、感知算法、芯片模組等 AI 全鏈路能力，向具身智能軟硬件場景拓展。
這條路徑的潛力，來自四維圖新能力邊界的自然延伸。智能汽車已經成為第一批大規(guī)模移動智能體，機器人和低空飛行器則可能成為下一批物理世界智能終端。它們都需要感知環(huán)境、理解空間、做出決策，也需要在合規(guī)框架下完成數據閉環(huán)。四維圖新過去積累的數據采集、空間定位、合規(guī)治理和車規(guī)量產能力，正好可以繼續(xù)嵌入這些環(huán)節(jié)。
從 2025 年年報和 2026 年一季報看，四維圖新的業(yè)務結構已經出現清晰變化。智云成為收入主體，智芯保持增長，智駕經過整合后重新進入量產競爭，具身智能則被放到下一階段的戰(zhàn)略位置上。
這讓四維圖新的市場想象被重新打開。過去，外界看四維圖新，更多關注導航地圖的商業(yè)空間?，F在，公司開始把自己的能力放進更大的 AI 坐標中。智能汽車需要數據入口，機器人需要訓練數據，低空飛行器需要空間定位和安全治理，而這些物理 AI 終端都繞不開感知、定位、計算和合規(guī)。
四維圖新的潛力，也正在這里體現出來。2025 年凈利潤轉正，讓公司穿過了一個重要財務節(jié)點；2026 年一季度營收繼續(xù)增長、虧損收窄，則顯示主業(yè)修復仍在推進。接下來，如果智云業(yè)務繼續(xù)放大，智芯保持交付增長，智駕定點逐步轉化為收入，具身智能數據方案獲得更多真實場景驗證，四維圖新的轉型邏輯會更加完整。
對于一家曾長期被貼上 " 導航地圖 " 標簽的公司來說，變化已經開始顯現。四維圖新的角色，正在從給車輛提供地圖，延伸到為 AI 進入物理世界提供數據入口。智能汽車是第一站，具身智能可能是下一站。過去的地圖能力沒有消失，而是換了一種方式，接入了 AI 時代更大的物理世界。
