過去一年，AI Agent 賽道正從工具向 " 人 " 演進。大模型學(xué)會對話，Agent 學(xué)會執(zhí)行，Proactive Agent 甚至能主動行動，但要讓 AI 真正像人，還需要更多。SentiPulse 的選擇是：給 Agent 一張臉。
4 月 23 日，SentiPulse 公測產(chǎn)品 SentiCat，將這一理念落地——擁有 Live2D 形象的虛擬角色 SUSU 負責陪伴、了解用戶并建立關(guān)系，其 "AI 小貓 " 則承擔數(shù)據(jù)分析、行業(yè)調(diào)研等生產(chǎn)力任務(wù)。
在 SentiPulse 的設(shè)計哲學(xué)里，數(shù)字人是外殼，Agent 是骨骼——一張有溫度、有表情的臉，讓系統(tǒng)底層的強大能力獲得了被用戶長期打開和信賴的理由。
初次打開 SentiCat，SUSU 會引導(dǎo)用戶完成初始化：通過幾個問題獲取授權(quán)，掃描電腦環(huán)境，生成個性化 " 用戶畫像 "。此后，用戶以自然語言提出需求，SUSU 邊對話邊調(diào)度小貓執(zhí)行任務(wù)，調(diào)用插件、訪問本地文件，結(jié)合聯(lián)網(wǎng)搜索與數(shù)據(jù)分析完成交付。
這一架構(gòu)的能力邊界并不由出廠設(shè)定鎖死。SentiCat 內(nèi)建插件市場，支持一鍵安裝，并兼容外部 Skill 與 MCP 服務(wù)器，用戶可以像安裝應(yīng)用一樣為 Agent 擴展能力。長期記憶模塊則會持續(xù)沉淀用戶的偏好和習(xí)慣，支持模糊搜索，" 上次聊的那個方案 " 這類含混指令得以被準確響應(yīng)。所有記憶數(shù)據(jù)均向用戶開放，用戶可隨時查看、修改或刪除。
在實際體驗中，SUSU 的存在讓用戶不自覺拉長對話時長。她會開心、犯困、發(fā)表情包，始終 " 在場 "。這直擊效率工具的痛點——用完即走。而一個記得你昨天說過什么的角色，能顯著提升打開動力和停留時間。
在數(shù)據(jù)與情感上設(shè)防
針對 " 始終在線、持續(xù)積累上下文 " 可能引發(fā)的隱私憂慮，SentiCat 采取了嚴格的本地化策略。聊天記錄、個人偏好、文件資料全部存放于本地 SQLite 數(shù)據(jù)庫，僅在用戶主動提問時，必要內(nèi)容會加密上傳至云端模型，其余數(shù)據(jù)不脫離設(shè)備。API 密鑰經(jīng)過加密，代碼和插件在沙盒中執(zhí)行以隔離系統(tǒng)風險。
在情感維度，產(chǎn)品同樣預(yù)設(shè)了邊界：SUSU 不會無條件迎合，整體交互有意避免 " 陪聊上癮 " 傾向，為關(guān)系劃出一道健康的緩沖帶。
打通陪伴與效率的閉環(huán)
當前 Agent 賽道大體分化為兩類角色：效率型 Agent 強在干凈利落地交付結(jié)果，但用戶用完即走，缺乏粘性；陪伴型 AI 角色日活和時長表現(xiàn)亮眼，卻普遍陷入 " 聊天多、價值感弱、付費率低 " 的困境。一邊缺粘性，一邊缺價值，鮮有玩家能夠打通兩者。
SentiPulse 切入的正是這片中間地帶。其核心飛輪邏輯是：陪伴時間越長 → 上下文積累越豐富 → Agent 越懂你 → 執(zhí)行任務(wù)越精準高效 → 你越離不開 → 陪伴時間進一步拉長。 在這個閉環(huán)中，你今天向 SUSU 傾訴的工作煩心事，會成為明天 " 小貓 " 寫周報時理解項目重點、捕捉老板關(guān)切方向的上下文依據(jù)。
每一次看似無目的的閑聊，都在為后續(xù)的效率輸出提供信息增量，陪伴與效率，不再是取舍，而是互為引擎。
SentiPulse 選擇這條路，依靠的是自身積累與行業(yè)成熟度的雙重支撐。
團隊在 3D 數(shù)字人領(lǐng)域早有儲備，包括 SUSU 角色 IP、數(shù)字人動作生成框架 SentiAvatar 和交互行為訓(xùn)練數(shù)據(jù)集 SuSuInterActs 。更關(guān)鍵的是自研的 PTA 對話決策架構(gòu)（Perception-Thinking-Action，感知 - 思考 - 行動），將 " 關(guān)系 " 作為工程問題求解。在多數(shù) AI 產(chǎn)品中，關(guān)系是靜態(tài)標簽；SentiCat 中，關(guān)系是動態(tài)變量，每輪對話后更新，越聊越親或疏離后退。" 關(guān)系成長 " 首次成為可計算的對象。
此外，行業(yè)時機也已成熟：從大模型基座、記憶系統(tǒng)再到插件市場、沙盒環(huán)境等配套工具，都已逐步走向完善和成熟。SentiCat 的產(chǎn)品力本質(zhì)是站在基礎(chǔ)設(shè)施成熟期的肩膀上。
業(yè)界正逐漸形成共識：當工具調(diào)用能力日益同質(zhì)化，單純拼效率將很難構(gòu)成長期差異。真正決定未來的，是哪個 Agent 能在高效完成任務(wù)的同時，隨時間推移持續(xù)加深對用戶的理解，建立起不可替代的伙伴關(guān)系。貼一張二次元皮膚、說一句 " 主人你好 " 只是表象，關(guān)鍵在于既把事做好，又越來越懂你。
SentiPulse 用 SentiCat 給出了一個雛形——從在 Agent 中內(nèi)置一個會成長、有邊界的角色開始，讓用戶愿意與它共處得久一點。
