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胖鯨頭條 16小時前

阿里動刀,電商 Token 稅來了?

當阿里 All in Token。

讓我們假想一個未來很有可能發(fā)生的畫面。

你是一個有十年工作經(jīng)驗的淘寶運營,正在三十五歲的當口,失業(yè)的焦慮如跗骨之蛆,宛如你的掉發(fā)堵在水槽口。你知道自己每天做的事情——寫文案、改詳情、跟活動、寫寫周報日報、催催甲方乙方——被 AI 代替的可能性很高。

"All in AI" 的口號你聽了好幾年,Agent、Token 這些詞飄來飄去,你的心也跟著高高懸起。

有一天,工作臺熟悉的后臺管理頁面消失了,取而代之的是一個 AI 對話界面—— Agent 說它能輔助你 " 全流程 " 工作。

第二只靴子終于落地。

過去十幾年,你所熟悉的千牛在管訂單、管客服、管庫存、管營銷,所有動作由人發(fā)起,工具輔助執(zhí)行。但現(xiàn)在它有了一個新名字——千牛 Claw。Claw 不再只是工具,而是一個 AI Agent 平臺:Agent 寫標題,Agent 調(diào)投放,Agent 巡檢店鋪數(shù)據(jù)。

人從操作者變成監(jiān)督者,從執(zhí)行層退到?jīng)Q策層——如果你還有決策可做的話。

更讓你不安的,是報道里的一句話:淘天正在圍繞 Token 重構(gòu)電商。

Token,這個過去只出現(xiàn)在大模型技術(shù)文檔里的計量單位,突然被放到了整個阿里電商體系的正中央。

圖說 /token 封神之時

圖源 /AI

為什么 All in Token 是阿里的必選項

先問一個問題,阿里為什么要把 Token 經(jīng)濟提到集團戰(zhàn)略高度?

要理解這件事的重量,先看組織架構(gòu)怎么動。在阿里的權(quán)力語法里,戰(zhàn)略優(yōu)先級和組織架構(gòu)直接掛鉤。

去年年末,淘天的 AI 重心還在 C 端—— "AI 萬能搜 "" 幫我挑 " 等 6 款消費者產(chǎn)品陸續(xù)上線,官方數(shù)據(jù)是搜索相關(guān)性提升 20%,推薦點擊量提升 10%,商家廣告 ROI 提升 12%。

數(shù)據(jù)可觀,但 to C 的 AI 產(chǎn)品離直接變現(xiàn)始終隔著一層:用戶體驗變好了,錢從哪來?

于是 2026 年新財年伊始,一場從人到組織的大手術(shù)落刀。據(jù) 36 氪報道,4 月 8 日,吳泳銘發(fā)布內(nèi)部信,宣布 AI 相關(guān)組織架構(gòu)調(diào)整。變動名單很長,但拆開來看,邏輯只有一條線:所有能產(chǎn) Token 的環(huán)節(jié)歸一個人管,所有能燒 Token 的環(huán)節(jié)歸另一套人馬推。

通義實驗室升級為事業(yè)部,負責 token 生產(chǎn);李飛飛出任阿里云 CTO,專攻 AI 云基礎(chǔ)設(shè)施,負責鋪設(shè)線路;吳澤明以集團 CTO 身份統(tǒng)管 AI 推理平臺,確保 Token 從生產(chǎn)到消費的管道暢通。三人同時進入由吳泳銘親任組長的技術(shù)委員會—— CEO 親自坐莊,在阿里的權(quán)力語法里,這意味著最高優(yōu)先級。

而被拆掉的,恰恰是去年做 C 端 AI 產(chǎn)品的 " 智能搜推產(chǎn)品 " 事業(yè)部,負責人張凱夫不再主管 AI 業(yè)務(wù),多模態(tài)團隊直接并入 ATH。

to C 的 AI 是序曲,to B 的 Token 才是正戲。

這背后是一道不難算的數(shù)學(xué)題。阿里手里有兩張王牌:淘天的海量活躍商家和阿里云的算力基礎(chǔ)設(shè)施。Token 經(jīng)濟恰好是打通兩張牌的最短路徑——商家消耗的每一個 Token,會由阿里云的算力承接。一筆交易,兩個 BU 同時受益。

圖說 / 一筆交易,同時受益

更進一層,按 Token 消耗口徑計算,電商場景產(chǎn)生的 AI 收入可以直接并入云業(yè)務(wù)的營收——吳泳銘在財報會上放出的那個數(shù)字因此顯得格外意味深長:5 年內(nèi),AI 和云收入達到 1000 億美元。 電商也是阿里云最大的客戶。

換句話說,Token 是阿里電商和云計算的最大公約數(shù)——左手賣鏟子,右手開金礦,中間流通的全是 Token。

圖說 / 鏟子與金礦

千牛 Claw 是這套邏輯的第一個大規(guī)模產(chǎn)品化落地。它計劃 618 前后正式推廣:大品牌獲得定制化 AI 服務(wù),中小商家獲得 " 開箱即用 " 的全托管 Agent 方案,業(yè)務(wù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)資源統(tǒng)一部署在阿里云上。淘天消耗的每一個 Token,都計入 ATH 的營收。與此同步,淘天正在招募 "AI Agent 型服務(wù)商 ",這可能是繼 TP 代運營、SaaS 工具商、投放優(yōu)化商之后的第四代電商服務(wù)業(yè)態(tài)。

而 Agent 的滲透遠不止于商家端。在阿里內(nèi)部,員工的 OKR 里已經(jīng)寫上了 AI 工具滲透率指標;電商業(yè)務(wù)人員排隊領(lǐng)取 Token 來驅(qū)動日常工作流;商家的經(jīng)營行為正在被 AI 巡檢接管——是否違規(guī)、是否罰款、是否下架,由 Agent 說了算。

一切可 Agent 化的環(huán)節(jié),都在被 Agent 化。而一切被 Agent 化的環(huán)節(jié),都在產(chǎn)出 Token。

阿里已經(jīng)把自己的牌理清楚了。但 Token 經(jīng)濟這場牌局,坐在桌上的遠不止阿里一家。

共軛姐妹

事實上,當阿里圍繞 Token 重構(gòu)電商時,對面幾個玩家也沒閑著——只是各自的切入姿勢不同。

京東的 AI 重心在供應(yīng)鏈——智能補貨、倉儲調(diào)度、配送優(yōu)化——用 AI 壓低自營體系的履約成本,無需向商家征 "Token 稅 "。拼多多的商家運營已經(jīng)足夠簡單,AI Agent 增量有限;但 Temu 的全托管模式倒天然適配 Agent ——經(jīng)營決策本就由平臺做出,AI 只是替換了原來的人工判斷(據(jù)說 Temu 一直狂招工程師)。抖音電商則押注 AIGC ——自動生成短視頻和直播素材,數(shù)字人主播——走 " 內(nèi)容 AI 化 " 路線,而非 " 經(jīng)營 AI 化 "。

各家路徑不同,但電商競爭的本質(zhì)正變?yōu)椋?strong>誰的模型能吃到最高質(zhì)量的閉環(huán)交易數(shù)據(jù)。

電商數(shù)據(jù)有一個獨特優(yōu)勢——天然的結(jié)果反饋閉環(huán):AI 幫你做的任何一個決策,銷售數(shù)據(jù)當場就能驗證這個決策效果如何。這種快速迭代,是許多 AI 應(yīng)用場景不具備的。淘天綁定 Qwen 而不允許商家自選模型,除了數(shù)據(jù)安全,核心就是確保全部交易數(shù)據(jù)回流到自家訓(xùn)練管道。

在這個場景下,阿里賭的是一個數(shù)據(jù)飛輪: 更多商家使用→更多數(shù)據(jù)回流→ Qwen 模型更強→ AI 服務(wù)更好→更多商家加入。如果飛輪轉(zhuǎn)動起來,護城河從流量壁壘升級為數(shù)據(jù)和模型壁壘。但如果 Token 定價過高導(dǎo)致商家流失,或 Qwen 能力不足導(dǎo)致服務(wù)效果跟不上飛輪就會空轉(zhuǎn)。

這引出下一個核心問題:Token 能取代 GMV 成為電商新的 " 北極星指標 " 嗎?

GMV 之所以好用,因為它簡單、直觀、跨平臺可比,商家和投資者都看得懂。Token 消耗量的優(yōu)勢在于更難造假——刷 GMV 只需偽造訂單,Token 消耗則是真金白銀的算力支出——且更能反映平臺的 AI 滲透深度。

然而事實真的這樣嗎?

Token 消耗可以被注水。讓 Agent 跑不必要的復(fù)雜運算來做高數(shù)字,加密世界管這叫 Wash Trading。成本焦慮可能只是換了個名字。如果 Token 支出并不比過去的廣告費加人力成本低,信任就會崩塌。跨平臺可比性也將消失(但這也許反而是各家巨頭想看到的)。阿里談 Token、京東談履約效率、拼多多談訂單量,未來拿什么做對比?

所以 Token 不會殺死 GMV,但會與之雙軌并行。

如果把這些動作拼在一起看,就會發(fā)現(xiàn),在傳統(tǒng)電商收入增速趨于平緩的背景下,Token 消耗量正在成為一條新的增長度量線。這個說法是否成立,要看接下來幾個季度的財報能否兌現(xiàn)。

Token,GMV 的共軛姐妹,被鑲上不同的蕾絲花邊,為資本妝點同樣的門面。

圖說 / 共軛姐妹

Token 經(jīng)濟在電商跑得通嗎?

回頭想想,其實這事兒早有端倪。

2026 年初,多個標志性事件接連落地。除阿里巴巴宣布成立 Alibaba Token Hub(ATH)事業(yè)群這事兒外,開源 AI Agent 框架 OpenClaw 席卷全球,日均 Token 消耗量以千萬級飆升;黃仁勛在 GTC 2026 上提出以 Token 為商品、以算力為貨幣的 "AI 工廠 " 愿景。

信號很明確:Token 要成為數(shù)字經(jīng)濟的核心計價單位。

圖說 / 數(shù)字代幣

圖源 / 豆包

"Token" 這玩意兒是啥?其實它有好幾副面孔。

在區(qū)塊鏈世界里,它被翻譯為 " 代幣 " 或 " 通證 ",充當鏈上價值交換的媒介,比特幣就是 Token 之一。

在 AI 語境中,它的含義是 " 詞元 " ——大模型處理信息的最小語義單元。你對 AI 說的每句話、AI 回你的每段文字,都按 Token 計量。

當詞元(Token)開始被定價和交易,它事實上就獲得了 " 代幣 "(Token)的經(jīng)濟屬性。兩層含義的合流,編織出 Token 經(jīng)濟的底層邏輯。

當所有人都在講 Token 經(jīng)濟這個故事的時候,一個疑惑隨之而來,它在電商這塊土壤里,真的長得出來嗎?

我們不妨回想一下電商的舊模式,在這里可以稱之為 " 流量稅 "。 過去二十年,電商的游戲規(guī)則高度簡潔:平臺掌握流量分配權(quán),商家用廣告費和傭金競價購買注意力,核心指標是 GMV。平臺本質(zhì)上是一個收租的集市——你在我地盤賣貨,我按成交額抽成。

但這個模式正在撞上天花板。

消費者注意力見頂,DAU 增長放緩,變現(xiàn)率被榨干。淘天最新的 CMR 同比增速跌至 1% ——流量稅的征收空間,已近枯竭。

我們再來看一下有可能的新模式:"Token 稅 "。 千牛 Claw 模式下,商家消耗 Token 驅(qū)動 AI Agent 執(zhí)行經(jīng)營動作。每一次 AI 的 " 推理 " 都消耗 Token,商家按消耗量付費。

平臺的角色被史詩級加強,從前算是房東,未來可能是一個深度介入經(jīng)營的 " 第三方 "(其實不太合適,但不是甲方乙方更不是丙方,硬要說的話可能是一個更 " 高 " 版本的你自己),阿里自己的說法是旨在成為商家的 "AI 數(shù)字員工 " ——對中小商家,Agent 替你跑完全流程;對大品牌,幾百人的電商團隊可以大幅縮編。

而平臺的收入,則從賣流量轉(zhuǎn)向賣 Token。

但這里暗藏一個權(quán)力陷阱。當你把庫存、成本結(jié)構(gòu)、利潤率、客戶畫像全部交給 AI,平臺對你的生意的了解,可能比你自己還深。 你不僅在為 AI 的服務(wù)付費,也在用自己的數(shù)據(jù)幫 AI 交學(xué)費——所有交易數(shù)據(jù)都將回流到平臺模型的訓(xùn)練管道之中。

一魚多吃。

圖說 / 一條機械魚

一本必須算清的賬

Token 經(jīng)濟在電商里不是不能跑通,但它跑通的前提,是每一個參與者——平臺、商家、服務(wù)商——都能在這套新度量衡下找到自己的正收益。

這就回到了最樸素的問題。賬,到底怎么算?

當詞元開始充當代幣,其管理體系必須回答,Token 的定價錨在哪里?

先看成本。目前國產(chǎn)主流大模型 API 定價約為每百萬 Token 2 — 10 元人民幣,國際頂尖模型是其 3 — 5 倍。OpenClaw 重度用戶日均消耗 3000 萬至 1 億 Token,按國際模型計費折合 900 — 3000 美元 / 天,即便用國產(chǎn)模型也要 40 — 140 美元 / 天。對專業(yè)用戶而言,效率提升足以覆蓋開支。但對剛充值 Token 的淘寶小商家來說,每天幾百元的 AI 賬單,未必比雇一個客服便宜。

瞧瞧,Token 一天的成本與人力一天的成本對比,又是一個殘酷現(xiàn)實物語。

圖說 / 人力與 token 成本對比

那么 Token 到底該按算力成本定價,還是按 AI 創(chuàng)造的增量價值定價? 這個選擇將決定整套體系的性質(zhì)——前者意味著 Token 只是云計算賬單的重新包裝,后者才意味著全新的商業(yè)模型。但后者也更容易滑向泡沫(目前看來,阿里的思路是后者,實際操作起來可能是前者)。

可以看看前一個同名 "Token 經(jīng)濟 "(代幣經(jīng)濟)踩過的坑,數(shù)一數(shù)有哪些教訓(xùn)。

其一,定價必須錨定真實價值創(chuàng)造。 Token 價格一旦與實際效用脫鉤,整個體系就是空中樓閣。阿里的 Token 價格應(yīng)當可以被驗證——用了多少 Token,降了多少成本,提了多少轉(zhuǎn)化率——而不只是一行算力賬單。

其二,補貼造出的繁榮不可持續(xù)。高額 Token 補貼可以快速拉新,但補貼一停人跑得比來的還快。如果千牛 Claw 初期用免費 Token 吸引商家,一旦切換市場定價,流失將不可避免。

其三,平臺權(quán)力的邊界在哪里?在阿里的 Token 體系中,Token 怎么定價、Agent 能做什么、數(shù)據(jù)怎么用,全由平臺單方面決定。當平臺既是裁判,又是教練,還是場地方——比賽的公平性由誰來保障?

其四,誰來為 AI 的錯誤買單? 如果 Agent 在大促期間做出災(zāi)難性定價決策,或者錯誤下架了爆款商品—— Token 已經(jīng)消耗,損失由誰承擔?沒有可信的糾錯和補償機制,商家就不會真正信任這套體系。

圖說 / 女神為你捧上 token 王冠

結(jié)語:Token 之外

假設(shè) Token 經(jīng)濟最終跑通,幾個問題依然懸而未決。

AI 是絕對理性的嗎?如果是,它制定的規(guī)則就是鐵律,人類經(jīng)商的直覺、關(guān)系和創(chuàng)造力還有沒有用武之地?全局最優(yōu)解的背后,某種不可計算的可能性是否已被永久關(guān)閉?

如果不是絕對理性,那判定標準由誰寫入?這套標準會不會加速兩極分化,讓資源匱乏的中小商家更難突圍?

行文至此,一個更根本甚至有些匪夷所思的問題涌上來——在精英駕馭 AI 系統(tǒng)、AI 系統(tǒng)管控普通人的新秩序里,中小玩家有選擇不為 Token 付費的權(quán)利嗎?

當一切都被 Token 化之后,電商還是 " 商 " 嗎?

本期總編輯

范懌

本期作者

吳佳霖

記者

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