具身智能，正迎來(lái)指數(shù)級(jí)爆發(fā)。
從春晚舞臺(tái)上人形機(jī)器人硬核跳舞、取物、互動(dòng)，到 " 具身智能 " 首次被寫進(jìn)政府工作報(bào)告，再到日前國(guó)家大基金首投銀河通用將具身智能的融資熱度推向又一個(gè)高潮，具身智能已然新質(zhì)生產(chǎn)力最具想象空間的賽道。
時(shí)值產(chǎn)業(yè)爆發(fā)黃金窗口期，港股 "AI+ 消費(fèi) " 龍頭量化派（02685.HK）踩準(zhǔn)節(jié)奏戰(zhàn)略卡位：3 月初，先后委任 MIT 機(jī)械工程博士譚豐為 CTO、港大計(jì)算機(jī)系徐東教授為首席科學(xué)家，完成核心管理層戰(zhàn)略補(bǔ)強(qiáng)；隨后披露的 2025 財(cái)報(bào)，首次明確提出 " 智能物種 " 這一科幻感十足的全新戰(zhàn)略方向；4 月 17 日，又正式官宣品牌戰(zhàn)略全面升級(jí)，明確全新發(fā)展方向、錨定用戶核心需求，進(jìn)一步聚焦智能物種領(lǐng)域，帶著近十載的積累與初心，推動(dòng)業(yè)務(wù)向 " 智能物種設(shè)計(jì) + 研發(fā) + 銷售 " 一體化轉(zhuǎn)型，啟力量化派發(fā)展的全新征程。
近日，我們約到了量化派 CTO 譚豐，與之進(jìn)行了一場(chǎng)深度對(duì)話。這位出身清華精密儀器、MIT（麻省理工學(xué)院）機(jī)器人學(xué)博士、曾在美國(guó)創(chuàng)辦兒童教育機(jī)器人 Woobo 的技術(shù)掌舵人，首次系統(tǒng)解讀量化派的新戰(zhàn)略、產(chǎn)品矩陣與商業(yè)化路徑。
在他看來(lái)，" 過(guò)去十年，AI 改變信息世界；未來(lái)十年，AI 將進(jìn)入物理世界。" 而量化派的核心使命，是把數(shù)據(jù)與算法能力從線上延伸到線下，用 " 智能物種 " 重新定義人與 AI 硬件的關(guān)系。
智能物種：不是工具，而是"弱生命體 "
" 智能物種 " 并非營(yíng)銷概念，而是量化派對(duì)下一代 AI 硬件的底層定義。
在最新的財(cái)報(bào)中，量化派明確提到，隨著 AI 新時(shí)代的到來(lái)，公司將積極深度拓展 AI 在消費(fèi)品領(lǐng)域的應(yīng)用開(kāi)發(fā)，包括但不限于 AI+ 消費(fèi)電子類，也會(huì)探索各類融合 AI 技術(shù)在內(nèi)的智能物種產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、研發(fā)與全球范圍內(nèi)售賣，為消費(fèi)者提供更加智能化的生活體驗(yàn)和生活方式。
" 具身智能的本質(zhì)是‘智能’與‘物理形態(tài)’的融合，而非對(duì)人類的機(jī)械模仿。從生物進(jìn)化視角來(lái)看，智能的載體從來(lái)就不局限于‘人形’。" 量化派創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼 CEO 周灝此前在直播中就談到，在 AI 時(shí)代，任何加入芯片、具備感知與決策能力的物理實(shí)體，無(wú)論形態(tài)是玩具、穿戴設(shè)備還是工業(yè)機(jī)械，都可以成為 " 智能新物種 "。
譚豐直言，這個(gè)詞聽(tīng)起來(lái)科幻，但本質(zhì)是在描述人與智能硬件關(guān)系的轉(zhuǎn)變。" 在上一代認(rèn)知里，機(jī)器人或者說(shuō)智能設(shè)備是工具，你操作，它執(zhí)行，用完結(jié)束；而未來(lái)的關(guān)系更像是它長(zhǎng)期存在于你的環(huán)境中，能逐漸理解你的習(xí)慣，并在合適的時(shí)候‘主動(dòng)參與’。"
" 我們不把它定義為簡(jiǎn)單的產(chǎn)品生態(tài)，更愿意把它理解為一種‘弱生命體’狀態(tài)，提升到智能物種的高度。" 譚豐解釋，未來(lái)產(chǎn)品的核心變量是主動(dòng)性，設(shè)備不再被動(dòng)等待操控，而是基于習(xí)慣、場(chǎng)景、情緒主動(dòng)響應(yīng)；人與設(shè)備之間不再是一次性使用關(guān)系，而是長(zhǎng)期陪伴、共同成長(zhǎng)的共生關(guān)系。
在量化派的體系里，" 智能物種 " 包含不同智能等級(jí)：既有高智能的機(jī)器人，也有在細(xì)分場(chǎng)景提供感知、決策、執(zhí)行能力的輕智能硬件。最終目標(biāo)是讓家庭成為有機(jī)整體，多設(shè)備協(xié)同，在恰當(dāng)時(shí)機(jī)為合適對(duì)象提供精準(zhǔn)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)健康指引、生活優(yōu)化、情緒陪伴等專業(yè)價(jià)值。
目前，量化派推出的機(jī)器人已在多個(gè)真實(shí)場(chǎng)景展開(kāi)試點(diǎn)：在餐飲領(lǐng)域，其已進(jìn)入餐廳后廚，獨(dú)立完成炒菜等標(biāo)準(zhǔn)化工作；在康養(yǎng)領(lǐng)域，在北京試點(diǎn)機(jī)構(gòu)中，機(jī)器人已承擔(dān)起看護(hù)老人、健康監(jiān)測(cè)及物品運(yùn)送等任務(wù)。譚豐強(qiáng)調(diào)，機(jī)器人的價(jià)值不在于 " 替代人類 "，而在于彌補(bǔ)人力流動(dòng)性高、培訓(xùn)周期長(zhǎng)、標(biāo)準(zhǔn)難統(tǒng)一等行業(yè)痛點(diǎn)，推動(dòng)服務(wù)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)結(jié)構(gòu)化升級(jí)。
AI 進(jìn)入物理世界，量化派的戰(zhàn)略升維
" 過(guò)去 10 年，AI 改變的是信息世界；未來(lái) 10 年，AI 會(huì)進(jìn)入物理世界。" 這是譚豐對(duì)行業(yè)趨勢(shì)的核心判斷，也是量化派戰(zhàn)略進(jìn)化的底層邏輯。
IIM 數(shù)據(jù)顯示，2025 年，全球具身智能市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)突破 1200 億美元，中國(guó)貢獻(xiàn)率超 35%，成為亞太地區(qū)最大增長(zhǎng)極。IDC 還預(yù)測(cè)，2030 年中國(guó)具身智能機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模將達(dá) 770 億美元，年復(fù)合增速高達(dá) 94%；全球市場(chǎng)同步增長(zhǎng)，中國(guó)占比持續(xù)攀升至近 45%。按照量化派對(duì) " 智能物種 " 的定義，這一賽道未來(lái)的市場(chǎng)空間只會(huì)更加廣闊。
" 行業(yè)整體推動(dòng)下，機(jī)器人零部件質(zhì)量提升、成本下降，消費(fèi)級(jí)落地窗口逐漸擴(kuò)大。" 正如譚豐所言，當(dāng)前，量化派與行業(yè)內(nèi)創(chuàng)業(yè)公司正迎來(lái)前所未有的歷史機(jī)遇。
賽道寬闊，場(chǎng)景眾多，那量化派的切入，傾向于 To B 還是 To C？
譚豐笑言，外界很喜歡問(wèn)我們是 To B 還是 To C，但從內(nèi)部看，公司更關(guān)心一個(gè)問(wèn)題，即我們是在做產(chǎn)品，還是在做一套能力系統(tǒng)？如果是做系統(tǒng)能力，其實(shí)可以同時(shí)服務(wù)兩邊。
在量化派看來(lái)，To B 是 " 系統(tǒng)賦能 "，給企業(yè)的不只是硬件，而是一整套能力——感知、理解、交互、決策；To C 是 " 產(chǎn)品表達(dá) "，把這些能力變成用戶可以直接感受到的體驗(yàn)。
而談到 To C 的 " 產(chǎn)品表達(dá) "，不得不提其成長(zhǎng)經(jīng)歷。
譚豐與機(jī)器人領(lǐng)域的淵源極深：父親是工業(yè)機(jī)器人行業(yè)工程師，從小耳濡目染，對(duì)機(jī)器人、自動(dòng)化與智能技術(shù)有濃厚興趣；在清華求學(xué)期間，主攻機(jī)器人方向，還參與多項(xiàng)科技競(jìng)賽研發(fā)爬壁、雙足機(jī)器人，后赴 MIT 攻讀機(jī)器人學(xué)博士；2016 年，他在美國(guó)創(chuàng)立 Woobo，打造面向 3-8 歲兒童的 AI 毛絨陪伴機(jī)器人，成為 AI 硬件早期探索者。
" 這次創(chuàng)業(yè)讓我收獲了重要認(rèn)知：To C 場(chǎng)景的核心不是技術(shù)參數(shù)，而是產(chǎn)品與市場(chǎng)匹配。" 譚豐說(shuō)，技術(shù)創(chuàng)業(yè)者容易陷入 " 炫技誤區(qū) "，但用戶只關(guān)心好不好用、有沒(méi)有情感連接、能不能解決真實(shí)問(wèn)題。
把技術(shù)光環(huán)拿掉，用戶還會(huì)不會(huì)用？這已成為譚豐判斷所有 AI 硬件的標(biāo)準(zhǔn)。那次創(chuàng)業(yè)也推動(dòng)其從科研導(dǎo)向的博士生，轉(zhuǎn)向科技產(chǎn)品全鏈路交付與管理的角色。
說(shuō)到加入量化派，譚豐直言，" 我要推動(dòng)的不是跨界轉(zhuǎn)型，而是能力邊界的延伸。"
公開(kāi)資料顯示，量化派一直以數(shù)據(jù)與算法驅(qū)動(dòng)服務(wù)，過(guò)去聚焦線上消費(fèi)撮合；下一階段，公司將數(shù)據(jù)與算法能力向真實(shí)世界延伸，擬通過(guò)機(jī)器人與 AI 硬件，更深度地服務(wù)與理解用戶。譚豐進(jìn)一步解釋，原有業(yè)務(wù)與新賽道將形成雙向賦能的生態(tài)閉環(huán)：一方面，量化派現(xiàn)有業(yè)務(wù)積累的線上 6365 萬(wàn)用戶消費(fèi)行為數(shù)據(jù)，可用于用戶需求預(yù)判、產(chǎn)品定義與場(chǎng)景打磨；反過(guò)來(lái)，優(yōu)質(zhì)的自研或合作智能硬件又能反哺線上平臺(tái)，提升用戶粘性與數(shù)據(jù)質(zhì)量，形成 " 數(shù)據(jù)－產(chǎn)品－用戶 " 的正向循環(huán)。
且據(jù)譚豐透露，公司新戰(zhàn)略的商業(yè)化與產(chǎn)品落地已進(jìn)入實(shí)質(zhì)階段。量化派目前聚焦運(yùn)動(dòng)健康、餐飲起居、交互陪伴娛樂(lè)三大場(chǎng)景，多款產(chǎn)品同步在研，包括智能抱枕、AI 耳機(jī)、機(jī)器人等形態(tài)，兼顧效率價(jià)值與情緒價(jià)值。
譚豐透露，智能抱枕、AI 耳機(jī)等端側(cè)智能類產(chǎn)品將陸續(xù)推出，將通過(guò)眾籌 + 全渠道銷售，以爆點(diǎn)營(yíng)銷快速連接用戶、驗(yàn)證市場(chǎng)，形成高效反饋回路。
參與者眾，關(guān)鍵是落地價(jià)值
當(dāng)然，AI 硬件賽道火熱，水大自然魚多，具身智能、陪伴機(jī)器人、AI 家電扎堆入場(chǎng)，儼然 " 紅海 " 市場(chǎng)。對(duì)此，譚豐的判斷很冷靜：市場(chǎng)熱鬧恰恰說(shuō)明機(jī)遇充足，且當(dāng)前更像 " 早期混戰(zhàn) "，還沒(méi)到真正紅海。量化派此時(shí)入局，不把競(jìng)爭(zhēng)作為核心考量，最終取決于誰(shuí)能更好地服務(wù)用戶，誰(shuí)更有落地價(jià)值，愿與行業(yè)共同做大市場(chǎng)。
在他看來(lái)，AI 硬件從實(shí)驗(yàn)室走向消費(fèi)者，最大的鴻溝從來(lái)不是技術(shù)，而是站在用戶視角解決問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)室可以接受 " 偶爾不行 "，但用戶場(chǎng)景是 " 一次不行就放棄 "。魯棒性、成本、體驗(yàn)三者必須同時(shí)成立，產(chǎn)品才能真正跑通。
量化派的破局思路也很清晰：
不追全能，單場(chǎng)景打穿：不做復(fù)雜形態(tài)，先保證穩(wěn)定可用；
自研 + 生態(tài)開(kāi)放并行：核心 AI 能力自研，供應(yīng)鏈與成熟模塊合作，提升效率、控制成本；
長(zhǎng)期主義，安全優(yōu)先：家庭場(chǎng)景把安全放在第一位，先在餐廳后廚等場(chǎng)景打磨能力，待技術(shù)與倫理成熟再大規(guī)模推進(jìn)家用機(jī)器人；
平臺(tái)化能力，而非單點(diǎn)爆款：沉淀感知、決策、執(zhí)行系統(tǒng)能力，實(shí)現(xiàn)多產(chǎn)品復(fù)用，構(gòu)建體系化壁壘。
作為上市公司，量化派也在平衡短期業(yè)績(jī)與長(zhǎng)期投入。財(cái)報(bào)顯示，2025 年，公司實(shí)現(xiàn)營(yíng)收 10.35 億元，同比增長(zhǎng) 4.2%，連續(xù)四年保持穩(wěn)健增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)；凈利潤(rùn) 1.95 億元，同比增長(zhǎng) 32.6%，運(yùn)營(yíng)效率持續(xù)改善。穩(wěn)健的經(jīng)營(yíng)讓公司以穩(wěn)定現(xiàn)金流支撐 AI 硬件研發(fā)，堅(jiān)持理性投入、高效配置，不盲目燒錢。
這也是譚豐加入量化派的原因之一。用他的話說(shuō)，" 量化派資源充足、抗風(fēng)險(xiǎn)能力強(qiáng)，具備二次發(fā)力的天時(shí)、地利、人和。"
談及量化派卡位賽道的戰(zhàn)略目標(biāo)，譚豐的回答篤定又清晰：短期（1 年）打造產(chǎn)品爆點(diǎn)，落地技術(shù)認(rèn)知，快速建立用戶反饋回路；中期（2-3 年）構(gòu)建平臺(tái)化與系統(tǒng)級(jí)能力，實(shí)現(xiàn)多產(chǎn)品協(xié)同，提供整體解決方案；長(zhǎng)期（3-5 年）持續(xù)積累算法、數(shù)據(jù)與系統(tǒng)能力，打造用戶認(rèn)可、具備全球競(jìng)爭(zhēng)力的智能物種產(chǎn)品形態(tài)。
在對(duì)話最后，談及行業(yè)未來(lái)，譚豐直言，當(dāng)下最稀缺的不是資本與技術(shù)，而是長(zhǎng)期主義的堅(jiān)持與耐心。AI 邁入物理世界的核心命題，早已從 " 能不能做 " 轉(zhuǎn)向 " 好不好用、安不安全、用戶能不能長(zhǎng)期接受 "。他堅(jiān)信，AI 硬件的終局不屬于追風(fēng)者，而屬于深耕者。
只有真正耐住性子、打磨價(jià)值、能持續(xù)創(chuàng)造價(jià)值的智能物種，才會(huì)笑到最后。
