扣子，來了個(gè)大版本的升級—— 3.0 正式發(fā)布！

現(xiàn)在做一個(gè)游戲，只需要給扣子看一眼就行。

例如我們給扣子發(fā)了個(gè)視頻，然后只說了一句：

看一眼這個(gè)游戲，做一個(gè)類似《我的世界》的游戲項(xiàng)目。

一氣呵成，一氣呵成。

即便 Prompt 如此之簡單，但《我的世界》界面、操作和交互，都在短短幾分鐘之內(nèi)被扣子實(shí)現(xiàn)了出來。

但這個(gè)并非是扣子 3.0 這次大版本更新的重點(diǎn)。

這一次，扣子沒死磕一個(gè) AI 讓它抗下所有事，反之，是讓一群術(shù)業(yè)有專攻的 Agent，組團(tuán)來給你打工。

一句話概括，就是——

@一下，新一代 AI 團(tuán)隊(duì)，全隊(duì)開工了。

除此之外，扣子的手機(jī)端 （iOS / Android）、電腦端（Mac OS / Windows）、網(wǎng)頁端（coze.cn），也統(tǒng)統(tǒng)一道兒完成了更新。

你甚至可以用手機(jī)遠(yuǎn)程遙控電腦來完成工作！

那么現(xiàn)在的扣子 3.0，它還能替我們做些什么具體的工作？效果又如何？

一波實(shí)測，Let ’ s go！

@一下就能全員就位

先來看第一個(gè)實(shí)測。

我們給扣子 3.0 拋了一個(gè)科技媒體編輯非常高頻的需求：

做一個(gè)AI 熱點(diǎn)追蹤儀表盤的網(wǎng)頁 Demo，用來每天追蹤 AI 行業(yè)熱點(diǎn)。

這個(gè)需求看起來簡單，但真正做起來并不只是寫個(gè)頁面。

編輯要先判斷今天哪些新聞值得寫；還要補(bǔ)背景、查事實(shí)、找角度；接著要把需求拆成頁面模塊；最后才是代碼實(shí)現(xiàn)。

所以我們沒有讓一個(gè) AI 從頭干到尾，而是在同一個(gè)項(xiàng)目里安排了 4 個(gè) Agent 協(xié)作：

其中，小曜是扣子 3.0 自帶的 Agent；選題寫作 Agent、產(chǎn)品設(shè)計(jì) Agent 和前端開發(fā) Agent，則是通過新建云端 Agent 的方式來自定義的。

在創(chuàng)建好需要的 Agent 之后，我們只需要新建一個(gè)項(xiàng)目，@這個(gè)幾個(gè) Agent，然后附上一段 Prompt 即可：

做一個(gè) "AI 熱點(diǎn)追蹤儀表盤 " 的網(wǎng)頁 Demo，用來每天追蹤 AI 行業(yè)熱點(diǎn)。 頁面要求也盡量貼近真實(shí)工作場景：頂部是 " 今日 AI 熱點(diǎn)總覽 "，中間是 6 張熱點(diǎn)卡片，每張卡片包含標(biāo)題、熱度、寫作角度和風(fēng)險(xiǎn)提醒；右側(cè)是 " 選題優(yōu)先級排序 "；底部給出 " 今日可寫文章標(biāo)題建議 "。

任務(wù)下達(dá)瞬間，幾個(gè)專家 Agent 就各自開忙了：

在 Agent 們有來無往地交流過后，一個(gè) AI 熱點(diǎn)追蹤儀表盤就這么水靈靈地誕生了！

以前的 AI 處理這類任務(wù)，通常會得到一個(gè)大而全的回答：前面講選題，中間講頁面，后面突然開始寫代碼。

但扣子 3.0 的工作方式更像項(xiàng)目推進(jìn)，整個(gè)過程的價(jià)值，在于它把一個(gè)復(fù)雜任務(wù)拆成了不同角色的連續(xù)勞動。

在上面的實(shí)測中，拉進(jìn)項(xiàng)目里的 Agent，正如我們剛才提到的，要么是扣子 3.0 自帶的，要么就是在云端新建的。

不過對于你在本地已經(jīng)用熟練的Agent，例如 Claude Code、Codex CLI、OpenClaw 等，扣子 3.0 現(xiàn)在也是支持一鍵導(dǎo)進(jìn)來的。

如此一來，這事就從自己組一個(gè) AI 團(tuán)隊(duì)，變成了把你原來用順手的 AI 工具也拉進(jìn)團(tuán)隊(duì)。

這一次，我們就可以用扣子 3.0 做一個(gè)更工程化的事兒了：

還是做 "AI 熱點(diǎn)追蹤儀表盤 "，但要求不只是生成頁面 Demo，而是變成一個(gè)本地能跑的項(xiàng)目。

再接下來，我們進(jìn)一步做個(gè)更有產(chǎn)品感的實(shí)測——

做一個(gè)AI 編輯部桌寵。

Prompt 是這樣的：

開發(fā)一個(gè) "AI 編輯部桌寵 " 的網(wǎng)頁應(yīng)用 Demo。它常駐在電腦桌面角落，面向科技媒體編輯使用。技術(shù)棧使用 React + Tailwind，整體風(fēng)格可愛、輕量、有科技感。 桌寵形象可以是小機(jī)器人、小貓或者小光球，需要有 4 種狀態(tài)： 待機(jī)時(shí)眨眼、輕微漂??；思考時(shí)頭頂出現(xiàn)加載動畫；提醒時(shí)彈出氣泡，說 " 今天還有 3 個(gè)熱點(diǎn)值得跟進(jìn) "；夸夸狀態(tài)下，完成任務(wù)后給編輯一句鼓勵。 左側(cè)是 " 今日任務(wù) " 列表，包括追熱點(diǎn)、查資料、寫標(biāo)題、改稿子。右側(cè)是 " 桌寵對話氣泡 "，展示它給編輯的提醒。底部有三個(gè)按鈕：" 幫我找選題 "" 幫我改標(biāo)題 "" 提醒我休息一下 "。 點(diǎn)擊不同按鈕后，桌寵狀態(tài)要發(fā)生變化。 點(diǎn) " 幫我找選題 "，桌寵進(jìn)入思考狀態(tài)，并輸出 3 個(gè) AI 行業(yè)選題；點(diǎn) " 幫我改標(biāo)題 "，桌寵給出 3 個(gè)更吸睛的標(biāo)題版本；點(diǎn) " 提醒我休息一下 "，桌寵切換成關(guān)心語氣，提醒用戶休息。

雖然這類應(yīng)用很迷你，但卻足以考驗(yàn)扣子 3.0 幾件事：

能不能把一個(gè)模糊創(chuàng)意變成清晰產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，能不能把好玩和有用結(jié)合起來，能不能直接生成可運(yùn)行代碼并說明后續(xù)如何擴(kuò)展。

從效果來看，扣子 3.0 已經(jīng)做到了從產(chǎn)品設(shè)定、交互邏輯、前端頁面，一直走到后續(xù)工程擴(kuò)展。

實(shí)測繼續(xù)。

我們接下來再把一個(gè)選題內(nèi)容直接變成一個(gè)視頻。

首先，我們在編輯部群里，@多個(gè) Agent，用下面這句 Prompt 生成一篇文章（有種讓 Agent 自己卷起來，我們只需 pick 好的結(jié)果的感覺）：

選擇今天一篇關(guān)英偉達(dá)的選題，并生成 1000 字的科技文章。

然后我們新建一個(gè)視頻項(xiàng)目：

把剛才生成好的文章丟進(jìn)去，再附上一句簡單的 Prompt：

生成一條 45 秒短視頻方案，風(fēng)格要科技感、節(jié)奏快，適合微信公眾號視頻號或小紅書傳播。

視頻生成項(xiàng)目默認(rèn)的模型是Seedance 2.0，也有很多視頻的風(fēng)格可選擇：

不到一會，適配編輯部文章的短視頻就好了：

短視頻創(chuàng)作的麻煩，在于它從來不是單點(diǎn)任務(wù)。腳本、分鏡、角色、道具、鏡頭、字幕、配樂、剪輯節(jié)奏，每一個(gè)環(huán)節(jié)都能單獨(dú)寫一大段，但真正難的是它們要互相對齊。

扣子 3.0 的項(xiàng)目化能力在這里能發(fā)揮作用：角色、道具、文檔等資產(chǎn)可以在項(xiàng)目里沉淀下來，后續(xù)不必每次重新定義。

最后一個(gè)實(shí)測，是手機(jī)和電腦的聯(lián)動。

我們在本地電腦桌面上放了一個(gè)英偉達(dá)財(cái)報(bào)的 PDF，然后在扣子 3.0 的手機(jī)端，直接讓它從電腦桌面讀取文件并解讀：

我電腦桌面上有一個(gè)英偉達(dá)財(cái)報(bào)的文件，幫我調(diào)取并做分析。

過去很多 AI 工具最大的斷點(diǎn)就在這里：它能給建議，但拿不到你的本地材料；它能寫提綱，但不知道你電腦里那份速記到底講了什么；它能分析趨勢，但你還得先把文件上傳、整理、復(fù)制、粘貼。

桌面端和移動端打通后，Agent 可以在獲得授權(quán)的前提下處理本地文件，任務(wù)也能在手機(jī)上繼續(xù)推進(jìn)。

如此一來，任務(wù)便不再被某一臺電腦綁住，這正是 Agent 產(chǎn)品從工具走向協(xié)作對象的關(guān)鍵。

這次是真的能拉項(xiàng)目

把這幾組實(shí)測放在一起看，扣子 3.0 最重要的升級，其實(shí)可以拆成三層。

第一層，是項(xiàng)目化。

過去很多 AI 對話更像臨時(shí)問答，你今天問一個(gè)問題，明天再問一個(gè)問題，中間的資料、角色、產(chǎn)物經(jīng)常散落在不同會話里。

扣子 3.0 把任務(wù)從對話推進(jìn)到項(xiàng)目。資料、角色、任務(wù)、產(chǎn)物都放進(jìn)一個(gè)項(xiàng)目空間里，圍繞同一個(gè)目標(biāo)持續(xù)推進(jìn)。

這點(diǎn)其實(shí)是很重要的。

因?yàn)檎鎸?shí)工作很少是一問一答解決的。寫一篇稿子、做一個(gè) Demo、剪一條視頻、開發(fā)一個(gè)小應(yīng)用，都需要多輪推進(jìn)、多角色協(xié)作、不斷沉淀中間產(chǎn)物。

第二層，是 Agent 編排。

扣子 3.0 強(qiáng)調(diào)多人多 Agent 協(xié)作，不是把幾個(gè)模型擺在一起讓用戶自己切，而是讓不同 Agent 按角色參與任務(wù)。

選題 Agent 負(fù)責(zé)判斷，資料 Agent 負(fù)責(zé)補(bǔ)背景，產(chǎn)品 Agent 負(fù)責(zé)拆結(jié)構(gòu)，代碼 Agent 負(fù)責(zé)實(shí)現(xiàn)，本地 Claude Code 或 Codex 負(fù)責(zé)工程檢查。

角色清楚之后，任務(wù)自然就更容易推進(jìn)。

這也解釋了為什么 "@一下全員就位 " 是這次升級的核心表達(dá)，因?yàn)橛脩粜枰氖且唤M可以被調(diào)度的 AI 伙伴。

第三層，是工具鏈打通。

Agent 要真正干活，不能只停留在對話框里。

扣子 3.0 這次覆蓋了編程項(xiàng)目、視頻項(xiàng)目、本地 Agent 接入、行業(yè)技能包、多端同步、桌面端本地文件處理等一整套能力。

編程項(xiàng)目里，可以做網(wǎng)頁、App、小程序，支持導(dǎo)入 GitHub 項(xiàng)目或本地項(xiàng)目繼續(xù)開發(fā)，也支持一鍵部署到線上。視頻項(xiàng)目里，可以圍繞劇本、分鏡、視頻、音樂、續(xù)集生成持續(xù)迭代。行業(yè)技能包則把自媒體、法律、金融、互聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療健康等場景里的專業(yè)能力打包成可調(diào)用的技能。

換句話說，面對一些垂直行業(yè)里的復(fù)雜任務(wù)，用戶不需要從零調(diào)教 Agent，也能先加載一套更接近專家經(jīng)驗(yàn)的解題模板。

更準(zhǔn)確地說，這些技能包不是簡單給 Agent 加幾個(gè)提示詞，而是把行業(yè)數(shù)據(jù)庫、專業(yè)方法和高頻工作流封裝成可調(diào)用能力。

比如金融場景里，可以圍繞 A 股、基金等任務(wù)調(diào)用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)引擎和專業(yè)分析能力；法律場景里，可以檢索法律法規(guī)和專業(yè)內(nèi)容，輔助合同審閱、訴訟策略材料整理；醫(yī)療健康場景里，可以識別體檢報(bào)告、結(jié)構(gòu)化提取關(guān)鍵信息、整理健康檔案；自媒體和科研場景里，也有爆款筆記洞察、標(biāo)題生成、論文檢索、文獻(xiàn)引用溯源等技能。

這意味著，Agent 不只是更會回答，而是能帶著更貼近行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的能力進(jìn)入具體任務(wù)。對新人來說，它降低了從零摸索的門檻；對專業(yè)人士來說，它可以先接住檢索、整理、初稿、結(jié)構(gòu)化分析這些高頻環(huán)節(jié)，把人的時(shí)間留給真正需要判斷和經(jīng)驗(yàn)的部分。

這些能力放在一起，才讓 Agent 從會說走向能做。

從誰更聰明，到誰更會打配合

過去一年，AI 產(chǎn)品的競爭很容易被簡化成模型能力競爭：

誰更聰明，誰推理更強(qiáng)，誰寫代碼更好，誰上下文更長。

這些當(dāng)然重要，但到了 Agent 產(chǎn)品階段，另一個(gè)問題開始變得更關(guān)鍵：

一個(gè) AI 再聰明，能不能和其他 AI、工具、人類一起工作？

扣子 3.0 給出的答案，是把 Agent 產(chǎn)品做成一個(gè)協(xié)作系統(tǒng)。

它面向的不只是開發(fā)者，也包括創(chuàng)作者、復(fù)雜業(yè)務(wù)工作者和新手用戶。

開發(fā)者可以接入 Claude Code、Codex CLI、OpenClaw 等本地 Agent，也可以在編程項(xiàng)目里并行開發(fā)；創(chuàng)作者可以把腳本、分鏡、視頻、音樂和續(xù)集放進(jìn)同一個(gè)項(xiàng)目；復(fù)雜業(yè)務(wù)工作者可以調(diào)用行業(yè)技能包；新手用戶則不需要理解 API、MCP 這些概念，也能先從一個(gè)項(xiàng)目開始。

這背后其實(shí)是 Agent 產(chǎn)品的一個(gè)重要方向：

真正好用的 Agent，不應(yīng)該只比單點(diǎn)能力，而要看它能不能進(jìn)入真實(shí)工作流。

能不能把任務(wù)拆開，能不能接住上下文，能不能調(diào)用工具，能不能沉淀資產(chǎn)，能不能跨端延續(xù)，能不能讓用戶少切窗口、少搬材料、少重復(fù)解釋。

如果說早期 AI 產(chǎn)品像一個(gè)隨問隨答的聰明人，那扣子 3.0 想做的，更像一個(gè)能開工的小團(tuán)隊(duì)。

它不一定每個(gè)環(huán)節(jié)都替你做到極致，但它開始讓不同 Agent 圍繞同一個(gè)項(xiàng)目協(xié)作起來。

這就是這次升級最值得關(guān)注的地方。

AI Agent 的下一步，不只是更強(qiáng)的模型，而是更像真實(shí)團(tuán)隊(duì)的工作系統(tǒng)。

以后你打開一個(gè)項(xiàng)目，@一下，AI 全隊(duì)開工。

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— 完 —

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