文 | 窄播，作者｜博斯
OpenClaw 作為一條技術(shù)路線，讓 Agent 第一次有了區(qū)別于聊天機(jī)器人的清晰輪廓：有一個(gè)人格化的靈魂，24*7 永遠(yuǎn)在線，主動(dòng)執(zhí)行任務(wù)，看上去可以打理一切。舊勢(shì)力希望借此守住入口，新勢(shì)力想要利用它站上風(fēng)口。
3 月，從字節(jié)、騰訊、阿里、百度等互聯(lián)網(wǎng)巨頭，到月之暗面、MiniMax、智譜、階躍星辰等大模型新貴，再到華為、小米這樣的手機(jī)廠商，都在談龍蝦。新舊科技公司共同完成了一場(chǎng)將龍蝦廣而告之的共謀。
4 月，變陣之后的科技公司在繼續(xù)將龍蝦之戰(zhàn)從「極客的工具」推向「服務(wù)大眾的系統(tǒng)」。一方面在積極構(gòu)建支撐龍蝦類產(chǎn)品穩(wěn)定、安全運(yùn)營(yíng)的基礎(chǔ)設(shè)施；另一方面也在尋找龍蝦類產(chǎn)品能更快進(jìn)入的具體場(chǎng)景，將使用龍蝦與提升生產(chǎn)力劃上等號(hào)。
字節(jié)依然積極。4 月 2 日，「火山引擎 2026AI 創(chuàng)新巡展」武漢站上，火山引擎團(tuán)隊(duì)提出了敏態(tài)和穩(wěn)態(tài)并行的企業(yè) Agent 建設(shè)方法論，進(jìn)一步完善了 ArkClaw 和 HiAgent 兩個(gè)分別對(duì)應(yīng)敏態(tài)和穩(wěn)態(tài)的產(chǎn)品。4 月 7 日，字節(jié)旗下的扣子升級(jí)到 2.5 版本，不但有了龍蝦一樣的交互界面和執(zhí)行能力，還增加了 Agent Word 開放生態(tài)。
此外，OpenClaw 之外的新 Agent 形態(tài)還在繼續(xù)涌現(xiàn)。Hermes Agent 在 2 月開源之后，憑借自我成長(zhǎng)型 Agent 的定位在 4 月迎來(lái)的大爆發(fā)。目前，騰訊云已經(jīng)支持 Hermes Agent 的云端一鍵部署，小米也宣布旗下 Xiaomi MiMo-V2 系列大模型實(shí)現(xiàn)了官方集成接入。
大家此前都在討論誰(shuí)的龍蝦平替更好用，誰(shuí)的部署門檻更低，誰(shuí)的生態(tài)接入更方便。但在 4 月之后，大家可能會(huì)更傾向于討論這場(chǎng)狂歡的終局是什么，什么樣的產(chǎn)品形態(tài)會(huì)最終抵達(dá)主流市場(chǎng)。
從 500 萬(wàn)工程師到 10 億普通用戶，這中間的距離，與其說(shuō)是模型能力的問題，不如說(shuō)是產(chǎn)品化的問題。此刻的群雄逐鹿，在某種意義上，正是跨越這道鴻溝前的投石問路。
兩條探索的路徑
細(xì)看百蝦大戰(zhàn)，各個(gè)廠商的選擇可以被歸納為兩條路徑。
動(dòng)作最密集的，是封裝 OpenClaw 的路線。它當(dāng)然是當(dāng)下最快的打法，也是大廠強(qiáng)烈的 fomo。
騰訊 QClaw、智譜 AutoClaw、MiniMax MaxClaw、百度 DuClaw、字節(jié) ArkClaw，這些產(chǎn)品的共同選擇是：暫且繞開對(duì) Agent 底層范式的重新定義，圍繞 OpenClaw 已經(jīng)驗(yàn)證過的能力做產(chǎn)品化包裝，是什么沒那么重要，做了再說(shuō)。
部署流程從小時(shí)級(jí)壓縮到 20 秒，從命令行腳本安裝到雙擊可用，云端托管、預(yù)置 Skill、預(yù)裝模型、免費(fèi)額度、主流 IM 接入一并打包交付。用戶觸達(dá)龍蝦的所有的門檻都在被快速降低。
這個(gè)路線核心指向：OpenClaw 太像一套開發(fā)者系統(tǒng)，想要擴(kuò)大用戶基礎(chǔ)，需要有人來(lái)把它翻譯成普通用戶能讀懂的語(yǔ)言。
這樣做能在短時(shí)間內(nèi)，以最快速度圈住用戶。MaxClaw、AutoClaw、Kimi Claw 代表是大模型公司，將 OpenClaw 視作一個(gè)絕佳的 Token 消耗載體，讓人看到了 Token 經(jīng)濟(jì)學(xué)非常性感的一面。QClaw 和 ArkClaw 面向龍蝦時(shí)代變現(xiàn)了騰訊和字節(jié)的用戶基礎(chǔ)，展示了舊入口 + 新產(chǎn)品的可行性。
但是，封裝路線的發(fā)展邏輯，在某種程度上依賴于上游不再生長(zhǎng)，維持穩(wěn)定的產(chǎn)品框架。而對(duì)還需要不斷完善的 OpenClaw 來(lái)說(shuō)，這個(gè)前提從一開始就顯得有些脆弱。OpenClaw 新版本和官方通道的每一次更新，都在悄悄左右著第三方產(chǎn)品的獨(dú)立生存空間。
互聯(lián)網(wǎng)巨頭們往往會(huì)選擇兩條腿走路，再走一條自研 Coding Agent，搭建自己執(zhí)行底座的路線。
相較字節(jié)和騰訊，阿里是這條路徑的更堅(jiān)定地執(zhí)行者。阿里巴巴通義實(shí)驗(yàn)室推出了開源的 QwenPaw，支持定制化輕量小模型、強(qiáng)化安全機(jī)制、支持多智能體協(xié)同作業(yè)、優(yōu)化長(zhǎng)期記憶管理。釘釘團(tuán)隊(duì)發(fā)布的悟空也是一款以企業(yè)智能體為核心的 AI 原生工作平臺(tái)。
釘釘?shù)暮诵膭?dòng)作，是把大量平臺(tái)能力 CLI 化，讓 Agent 原生調(diào)用平臺(tái)能力，不再模擬人的點(diǎn)擊操作。這背后有一個(gè)清晰的產(chǎn)品判斷：企業(yè)真正需要的，可能不是一個(gè)遠(yuǎn)程操控電腦的演示工具，而是能夠繼承組織權(quán)限、嵌入業(yè)務(wù)流程、可被審計(jì)和計(jì)費(fèi)的 AI 員工。
Anthropic 的 Cowork 不是「更易用的 Agent」，而是一種設(shè)計(jì)哲學(xué)的分野。OpenClaw 追求 Agent 的極致自主性，Cowork 追求的恰恰相反——更好的人機(jī)協(xié)作關(guān)系，一個(gè)讓人類能夠深度介入 AI 工作過程的協(xié)作環(huán)境。Cowork 要「從一個(gè)有用的助手，變成一個(gè)真正的全職同事?！?/p>
扣子 2.5 給自己的定位是「滿配 AI 伙伴」，與 OpenClaw 類似包含有人格、裝備、技能三個(gè)基礎(chǔ)部分，同時(shí)又為付費(fèi)用戶增加了使用云電腦和云手機(jī)的能力，有日程系統(tǒng)和文件系統(tǒng)。整個(gè)產(chǎn)品像一個(gè)更完善的龍蝦類產(chǎn)品。讓我驚訝的是，扣子 2.5 會(huì)自主提醒我某條信息可以被用于前兩天討論的某個(gè)選題上。
自研路線可以把 Agent 深度綁定進(jìn)自己的生態(tài)和權(quán)限體系，代價(jià)是研發(fā)更重、封閉性更強(qiáng)、擴(kuò)張更慢，往往只能先在自己的場(chǎng)景里站穩(wěn)腳跟，再圖謀更遠(yuǎn)的地方。
兩個(gè)真正關(guān)鍵的動(dòng)作
兩條路線，一重一輕，各有各的邏輯。但如果視野只停留在這兩條路上，可能會(huì)錯(cuò)過這場(chǎng)戰(zhàn)爭(zhēng)里真正懸而未決的那一部分。
龍蝦大戰(zhàn)背后的共識(shí)是，Coding Agent 正在成為新一代 Agent 的操作系統(tǒng)底座。競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)是 Coding Agent 的交付完成度，即誰(shuí)能把 LLM、Coding Agent 和 Harness Engineering 整合成一個(gè)真正可以交付的系統(tǒng)。
這種競(jìng)爭(zhēng)在圍繞兩個(gè)關(guān)鍵動(dòng)作進(jìn)行：
第一個(gè)動(dòng)作是 CLI 的復(fù)興。這也是舊世界和新世界的聯(lián)結(jié)。Agent 的發(fā)展正在悄然分化出兩個(gè)界面：GUI 服務(wù)于人和軟件之間的交互，CLI 服務(wù)于軟件和 Agent 之間的交互。龍蝦類產(chǎn)品很有可能將對(duì)話窗口與 CLI 結(jié)合起來(lái)，取代 GUI 主導(dǎo)的交互。
基于這個(gè)判斷，釘釘把辦公能力 CLI 化，某種程度上是在把自己改造成一個(gè)更適合 Agent 操作的執(zhí)行層。飛書 CLI 將協(xié)作能力接口化，也是把自己定位成「讓人類和 AI Agent 都能在終端中操作飛書」的命令行工具。他們都是在基于傳統(tǒng)軟件，長(zhǎng)出一套可以被 Agent 調(diào)用的操作界面。
第二個(gè)動(dòng)作是人類和 Agent 的協(xié)作。我們可以看到面前有兩個(gè)選擇：
一個(gè)選擇指向大一統(tǒng)的操作系統(tǒng)底座——以一個(gè)通用的平臺(tái)承載很多 Skill，由 Skill 覆蓋無(wú)數(shù)的垂直場(chǎng)景，就像微信上無(wú)數(shù)的小程序。
這個(gè)選擇中，Skill 本質(zhì)上是在把人類經(jīng)驗(yàn)、工作流經(jīng)驗(yàn)、行業(yè) know-how 和最佳實(shí)踐，壓縮成可以被 Agent 調(diào)用的能力模塊。通用平臺(tái)解決的是能不能做，Skill 解決的是該如何做、按照怎樣的經(jīng)驗(yàn)做、在什么上下文里做。如何讓用戶能夠高效封裝 Skill 會(huì)成為一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)。
另一個(gè)選擇是 App 的 Agent 化。多個(gè)入口與多樣的垂直 Agent 構(gòu)成了類似當(dāng)下 APP 生態(tài)的行業(yè)格局。
如果說(shuō) Skill 是要將垂類 APP 拆分成多個(gè)原子化的能力，那么 APP 轉(zhuǎn)化成的 Agent 則是要維持相對(duì)孤島的狀態(tài)。類似我們通過自己的龍蝦調(diào)動(dòng)美團(tuán)的小美為我們點(diǎn)外賣。但這并不是個(gè)好選擇。
按照第一個(gè)選擇來(lái)發(fā)展，自然語(yǔ)言的交互是符合人最溝通習(xí)慣的，但目前的對(duì)話框式的交互界面不一定是最佳方案。這個(gè)答案還有可能是 NotebookLM 那樣的，輸入 - 整合 - 輸出的三框工作界面，也可能是 Flowith、可靈、即夢(mèng)都在嘗試的畫布式工作界面。
無(wú)論是什么界面，背后都需要足夠強(qiáng)大的 Skill 生態(tài)做支撐。而 Skill 生態(tài)的豐富程度可能會(huì)在未來(lái)決定人與 Agent 交互界面的最終呈現(xiàn)。
五點(diǎn)下班的可能性
對(duì) Coding Agent 或 Cowork 方向的產(chǎn)品來(lái)說(shuō)，供給側(cè)的條件正在成熟，需求側(cè)的心智卻尚屬空白，海外的標(biāo)桿產(chǎn)品又因地緣因素?zé)o法直接進(jìn)入。三個(gè)因素疊加，構(gòu)成了一個(gè)罕見的機(jī)會(huì)窗口，也帶來(lái)了百蝦大戰(zhàn)的盛況。
但絕大部分用戶都不會(huì)是 pro user，未必有能力把自己的經(jīng)驗(yàn) Skill 化，也未必清楚什么是自己場(chǎng)景里的最優(yōu)解。大眾用戶期待的是一個(gè)能簡(jiǎn)單上手、直接干活的 Agent，而不是一個(gè)開放而強(qiáng)大、難以快速入門的底座。前者意味著直接的生產(chǎn)力，而后者只是一個(gè)帶來(lái)幻想的脆弱半成品。
我們不知道 Agent 什么時(shí)候真的會(huì)替代人類完成那些繁重的工作，但在這樣的旅途中一定會(huì)有一段時(shí)間，需要人類悉心的指導(dǎo)和檢查 Agent 如何產(chǎn)出一份可以完整交付的結(jié)果，直到 Agent 可以稱心如意地完成人類需要的工作。
這就像自動(dòng)駕駛行業(yè)有一場(chǎng)持續(xù)多年的路線之爭(zhēng)：L4 派主張一步到位實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)，L2 派主張人機(jī)共駕、漸進(jìn)演化。最終，L4 定義了方向的想象空間，L2 贏得了真實(shí)的市場(chǎng)。其原因不在于 L2 技術(shù)上更先進(jìn)，而在于它更務(wù)實(shí)地處理了人與機(jī)器之間那段需要時(shí)間積累的信任關(guān)系。
人類可能暫時(shí)還無(wú)法冀求一個(gè)無(wú)需工作的豐裕社會(huì)，但從當(dāng)下的視角來(lái)看，一個(gè)編排良好的 Agent，確有讓人五點(diǎn)下班的可能性。
