文 | 市值榜，作者 | 齊笑，編輯 | 趙元
關于 "AI 手機應該做成什么樣 "，手機廠商和模型廠商持續(xù)探索了兩年，最近終于有了階段性進展。
在 2026 年 WAIC 上，階躍星辰帶著原生 Agent OS 與 STEPX Neo 手機亮相，努比亞聯(lián)合字節(jié)豆包打出 " 首款智能體手機 " 旗號，大會開幕前兩天，網信辦首批端側大模型備案名單落地，同時段發(fā)生的三件事，把 AI 手機往前推了一步。
如何通往真正的 "AI 手機 "？AI 應該坐在手機的什么位置？不同的主導方給出了不同的答案，有人選擇全盤掌控，有人傾向開放協(xié)作，也有人直接從底層重寫規(guī)則。激進者有，溫和務實的也有。
路線上各有分歧，但共識已經形成，即 AI 和手機的關系正在被重新定義。
過去行業(yè)的做法是 " 手機里有 AI"，現(xiàn)在是 "AI 能操控手機 "。如果這一步能跨出去，最直觀的改變是動了用戶 " 自己動手 " 的使用習慣，更大也更隱秘的變化是會讓 App 生態(tài)十幾年的根基產生動搖。
爭議同樣不小。手機廠商怕淪為硬件管道，模型廠商苦于沒有規(guī)?；娜肟冢?App 在開放接口和守住城墻之間反復掂量。各自都在試探，也在提防。
那么，這么多條路線，哪一條更有可能跑通？展臺之外，普通用戶什么時候能用上同樣穩(wěn)定的體驗？消費者會不會為 " 少點幾次屏幕 " 掏錢換機？本文試圖回答這些問題。
一、AI 手機觸碰 3.0 時代邊界
WAIC 現(xiàn)場最吸引眼球的一幕，來自階躍星辰的 STEPX Neo。
參展游客體驗真機時，對智能體 Amoo 下達了 " 下周三要去 XX 市出差，看看機票和酒店 " 的指令，接收到指令后，智能體 Amoo 能夠自動調用攜程查詢航班、酒店，同時對比用戶的日歷，以避免與已有會議沖突，并迅速生成完整的差旅方案，用戶確認后即可完成預訂。在本地生活場景中，Amoo 可以推薦餐廳、聯(lián)動滴滴規(guī)劃路線、通過支付寶排隊取號，整個過程不需要在多個 App 間反復跳轉。
AI 能做的，不再只是回答問題，進入了理解用戶真正想完成什么，并代替用戶完成中間一系列瑣碎動作的階段。
放在幾年前，這樣的場景就有點 " 科幻 " 了。
早期的 AI 手機，本質上是在原有手機體系里增加一些智能功能。比如相冊中的 AI 消除、通話后的自動摘要、輸入法里的文本潤色。
這些功能解決了部分具體問題，也確實提升了使用效率，但手機的基本邏輯并沒有改變：用戶依然需要找到入口，點擊功能，再等待 AI 完成任務。
換句話說，過去的 AI 手機是在幫助用戶 " 更快地操作手機 "。而如今的智能體手機，試圖讓手機開始 " 替用戶完成事情 "。
這反映的是手機交互方式的一次重要變化。
未來，AI 可能不再只是某個 App 里的附加功能，而會逐漸成為連接用戶需求和各種服務的中間層。傳統(tǒng) App 也不一定消失，但它們的角色大概率會變，從用戶主動打開的工具，變成被 AI 調用的服務能力。
如果將 AI 手機的演進拆成三個階段，1.0 時代的單點工具、2.0 時代的系統(tǒng)級助理、3.0 時代的自主智能體，那么 STEPX Neo 在展會上的表現(xiàn)，已經觸碰到了 3.0 的邊界。
在國家標準層面，終端智能化分級從 L1 到 L4 逐級遞進，L3 意味著具備 " 復雜意圖理解、復雜鏈式推理與任務規(guī)劃、自動多步工具調用、長期記憶 " 等能力。
首批測試中，階躍星辰、華為、小米、OPPO、榮耀、vivo、聯(lián)想等品牌均有手機產品達到 L3 級。
技術方向已經跑通了。從 " 你問它答 " 到 " 你交代它辦 "，這個跨越在演示中已經能夠看到。但要讓它從讓人驚艷的演示變成每個人每天都能穩(wěn)定使用的功能，還差著好幾步。
消費者真正需要的，是一個足夠穩(wěn)定、足夠懂自己的長期助手。它需要知道用戶的習慣，能夠處理各種非標準需求，并且在不同 App、不同服務之間持續(xù)可靠運行。
這是所有廠商都看得到的方向，也是整個行業(yè)正在攀爬的坡。
在演進的過程中，系統(tǒng)將變得 Agent 化，即，AI 不再是某個 App 里的附屬功能，而是上升為操作系統(tǒng)的調度中樞，擁有主動理解、規(guī)劃和執(zhí)行的權限；App 將變得 Skill 化。即，傳統(tǒng)應用逐步退化為底層能力接口，把具體功能拆解成可被智能體調用的技能模塊。
此外，生態(tài)必須完成一輪艱難的轉身，也就是微信、淘寶、美團這些超級 App，愿不愿意把核心能力開放給一個外部的 " 大腦 " 去調度，下文詳述。
接下來要回答的問題是：誰來當 Agent 的大腦，這個大腦應該在手機的什么位置。
二、路線圖：如何通往真正的 "AI 手機 "？
2024 年被業(yè)界視為 "AI 手機元年 "。短短兩年間，中國主流手機廠商已在大模型賽道完成戰(zhàn)略集結。但各家對 "AI 應該坐在手機的什么位置 "，有著不同的選擇。
按控制權歸屬，當前賽道可分為兩條主線：終端主導型與模型主導型。
先來看占絕對主流的終端主導型。
華為、OPPO、榮耀、小米、vivo、中興努比亞，六家廠商表面路線各異，但有著相同的本質，即，AI 是強化手機競爭力的工具，而非顛覆手機品類的新物種。
它們之間的差異，主要在于自研的深度與開放的寬度。
華為選擇了最重的 " 自研閉環(huán) " 路線。從底層算力到頂層應用、從芯片到模型到系統(tǒng)到智能體生態(tài)，都握在自己手里。
算力基座靠昇騰架構加自建云端算力，端側推理靠麒麟芯片配合自研模型壓縮算法把 30B 大模型塞進常規(guī)運行內存，模型能力來自盤古大模型實現(xiàn)端云協(xié)同。最激進的變化在于系統(tǒng)層面，HarmonyOS 7 把 AI 智能體從 "App 里的工具 " 升級為 " 系統(tǒng)的調度中樞 "，小藝智能體作為執(zhí)行入口，直接調度 2100 余項系統(tǒng)級能力與 500 余個伙伴 Skill，這意味著傳統(tǒng)的 App 圖形界面（GUI）將被邊緣化。
小米走的是 " 開放式自研 " 路線。自研覆蓋芯片、模型、操作系統(tǒng)和智能體四個層面。截至 2026 年 4 月，玄戒 O1 芯片累計出貨已超百萬顆，澎湃 OS（HyperOS）與 MiMo 大模型同步迭代，預計年內將在一款終端上實現(xiàn) " 芯片 +OS+ 模型 " 同臺。
小米最特殊的地方在智能體。Xiaomi miClaw 是一款能直接 " 動手操作手機 " 的系統(tǒng)級智能體，運行于手機系統(tǒng)底層，擁有系統(tǒng)級高權限，可自主調用 50 余個系統(tǒng)工具與生態(tài)服務，根據(jù)用戶的模糊指令自動拆解任務并逐步執(zhí)行。
與華為不同的是，小米不排斥外部合作，芯片端高通與玄戒并行，OS 兼容安卓生態(tài)，模型層面也引入外部優(yōu)質模型作為補充。
OPPO 走的是 " 自研模型與系統(tǒng)，芯片開放協(xié)同 " 路線。
算力方面，OPPO 有自建數(shù)據(jù)中心，支撐千億級 AI 模型訓練，依托聯(lián)發(fā)科芯片并以自研潮汐引擎優(yōu)化端側；模型方面，OPPO 自研安第斯大模型（AndesGPT）；系統(tǒng)層面，OPPO 通過 ColorOS 底層調優(yōu)，正將 AI 從 AI 消除等單點工具，進化為 " 小布記憶 " 等具備跨場景記憶的閉環(huán)服務，深度植入系統(tǒng)以增強現(xiàn)有體驗。
vivo 的自研集中在模型與系統(tǒng)的感知和決策層，芯片和生態(tài)相對開放。
模型層面，vivo 自研了 70 億參數(shù)的 BlueLM-7B 端側大模型；2025 年又升級了藍心 3B 模型端側推理多模態(tài)大模型，作為意圖中控和任務拆解的中臺；系統(tǒng)層面，OriginOS 將藍心深度嵌入底層，讓系統(tǒng)主動讀懂人，包括以多模態(tài)感知（圈搜、拖拽、按壓）和小 V 記憶建立人機共同記憶，實時分析需求并主動推送服務，讓 AI 從被動響應轉向主動預判；算力層面，vivo 沒有自研主芯片，靠與外部芯片供應商的深度合作、聯(lián)合定制。
榮耀選擇的是 " 平臺調度 " 路線，把資源投向協(xié)議層和調度層。
算力與模型層面，榮耀自研魔法大模型 3.0 構建端云矩陣，重心放在系統(tǒng)級連接而非參數(shù)競賽。YOYO 智能體搭載行業(yè)首發(fā)系統(tǒng)級 MCP 架構，打通 80% 以上高頻場景，接入 4000 余個生態(tài) MCP 和生態(tài)智能體，可自動執(zhí)行 3000 個場景，系統(tǒng)識別意圖后，它作為調度大腦將任務智能路由至最優(yōu)的模型或應用，并基于效果與成本進行調整。
WAIC 上參展的 Robot Phone 搭載 Agentic OS，將這條路線的邏輯延伸到了物理世界，調度的對象從 "App 和模型 " 擴展到了 " 機械云臺 "。
中興努比亞完全走 " 外部借力 " 路線，與字節(jié)跳動豆包深度綁定。
2025 年底工程機努比亞 M153 定價 3499 元，3 萬臺當日售罄，但因 GUI 自動化操作觸發(fā)微信等 App 安全策略遭封殺。2026 年 7 月發(fā)布第二代 NaviX Ultra，通過 MCP/A2A 協(xié)議直連 App，定位 " 全球首款備案商用 AI 智能體手機 "，備貨約 20 萬臺。這條路線的優(yōu)勢是借豆包快速補齊 AI 能力，代價是 AI 自主權不在自己手里。
模型主導的代表是階躍星辰，也是目前這條路線的唯一玩家。
它沒有在手機上疊加 AI，而是從底層重構操作系統(tǒng)，并發(fā)布了自有品牌手機，Step AOS 可兼容 Android、Linux 和 RTOS，以 MCP 標準將系統(tǒng)能力拆解為通訊、應用、文件、系統(tǒng)四大最小單元，智能體可自由調用組合。在這個 AI 原生系統(tǒng)里，用戶不需要 " 打開 App 再操作 "，一句話就可以調動整個系統(tǒng)。
三、各有難題：生態(tài)、場景與信任
兩條路線各有各的課題要面對。
終端主導型的難題不在技術，而在于商業(yè)層面。各個手機廠商都在推系統(tǒng)級智能體，但真正能繞開 GUI、直連 App 協(xié)議調用能力的場景比例仍然不高。
手機廠商的商業(yè)模式建立在硬件銷量和應用生態(tài)之上，但 Agent 化的終點是 " 用戶不再主動打開 App"，這與通過應用商店分成、廣告分發(fā)、用戶時長變現(xiàn)的利益結構天然沖突。拆舊生態(tài)利益需要新的商業(yè)平衡來承接。
模型主導型的難題在生態(tài)。
一個以 Agent 為原生交互層、不依賴 App 啟動的系統(tǒng)，更激進，也更接近理想形態(tài)，但它沒有規(guī)?；挠布肟?，也沒有存量用戶基礎。
階躍星辰的 STEPX Neo 手機，首批生態(tài)伙伴包括美團、攜程、高德、滴滴等，但微信和淘寶不在其中。微信是否開放 Agent 調用接口、以什么方式開放，是整個行業(yè)最大的單一變量。它掌握著中國用戶最高頻的社交、支付和小程序生態(tài)，微信不點頭，Agent 手機的能力版圖就缺了最關鍵的一塊拼圖。
而這一點，對模型主導型的手機影響更大。
兩邊的命門互為鏡像：終端廠商有用戶、有硬件、有生態(tài)控制權，但缺乏自我革命的動力；模型公司有決心、有干凈的架構，但缺乏撬動生態(tài)的杠桿。
兩種路線還有共同要面對的問題。
一是用戶習慣和信任的建立。從 " 自己操作 " 切換到 " 交給 Agent 代辦 "，用戶需要改變長久以來的行為習慣，還需要對 Agent 手機有充分的信任，這就需要親眼看到它能穩(wěn)定、不出錯地跑通足夠多的任務。
二是尚未出現(xiàn)一個非 Agent 不可的場景。目前的演示包括訂票、點外賣、規(guī)劃行程，都是 " 省時間 " 的邏輯，但省時間屬于 " 癢點 " 創(chuàng)新，而更能驅動用戶換機的，是 " 痛點 " 創(chuàng)新。行業(yè)在等的其實是一個 " 用傳統(tǒng)手機根本做不到 " 的場景，而不是 " 普通手機也能做、Agent 做得快一點 "。
往更長遠看，路線會如何演進？
一是終端收編模型。Agent 的調度權最終留在硬件終端廠商手里，它們定義用戶意圖的解析規(guī)則、任務拆解邏輯以及模型 /App 的調用優(yōu)先級，掌握硬件入口和用戶觸點；模型能力通過自研或深度綁定一家模型伙伴解決。華為是這條路線上走得最遠的玩家，全棧自研的鏈條已經打通，但生態(tài)閉環(huán)的成熟度仍需驗證。
二是分層協(xié)作。頭部廠商繼續(xù)自研，中小廠商和努比亞一樣借力豆包等外部模型，終端管調度，但偏輕量化，比如 " 入口分發(fā) " 層面，意圖理解、任務拆解、內容生成則由模型公司完成，App 按協(xié)議被調用，利益分配機制逐步建立，最終形成一套產業(yè)鏈分工。
三是模型廠商自立。自立的前提是階躍或類似玩家能在終端廠商集體收緊調度權之前，用足夠快的速度跑通跨品牌、跨 OS 的 Agent 體驗，并至少打通微信、淘寶等幾個不可繞過的超級 App。目前看，窗口期很短。
四、結語
從技術驗證到生態(tài)重構，從 Demo 到日常，從路線分歧到收斂，智能體手機正在經歷的是一場從 " 能用 " 到 " 有用 " 再到 " 必用 " 的爬坡。
今天，" 能用 " 已經被 WAIC 的展臺證明。" 有用 " 正在被華為、小米、榮耀們的量產機逐步逼近。而 " 必用 "，這個讓用戶非換不可的時刻，還差商業(yè)博弈的落地、用戶習慣的遷移和殺手場景的出現(xiàn)。
這三步不會在同一個時間點到來。但每完成一步，行業(yè)就離 "AI 真正改變手機 " 這個目標近一些，在這個過程中，產業(yè)鏈上的每一個角色，都必須重新思考自己不可替代的東西到底是什么。
